Impacto en el empleo y crecimiento económico

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Se supone que a mayor automatización de los procesos mayor será la sustitución por mano de obra, sin embargo, la innovación permitirá que se construyan nuevas foras de trabajo con el uso de la tecnología y en efecto los trabajadores requieran de capacitación y tareas de autoaprendizaje para trabajar en los nuevos roles que demande la sociedad puesto que en este contexto habrá una mayor demanda de trabajadores cualificados amenazando de esta manera los trabajos rutinarios entre ellos redacción de textos, conducción de transporte pesado y de pasajeros, telemedicina, ventas, servicios de atención al cliente, servicios de taxi autodirigidos entre otros por lo que es probable que en los próximos 15 años el 47% de los trabajos solo en USA sean automatizados de acuerdo con (Aghion et al., 2019) en un estudio realizado en 70 profesiones.

 

Conclusiones

La inteligencia artificial (IA) está logrando un impacto revolucionario en los diferentes ámbitos de la industria y las empresas, transformando la forma en que las organizaciones manejan sus procesos y operan, interactúan con los clientes y toman decisiones estratégicas. Esta tecnología está demostrando ser una herramienta estratégica para las compañías en términos de eficiencia, la productividad e innovación en diversos sectores.

A continuación, se describen algunos de los principales impactos de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial como es la automatización de la tareas repetitivas y rutinarias que conduce a la optimización de costos en las operaciones. Un ejemplo de ello es los chatbots que pueden responder las 24 horas del día los 365 días del año, los mismoque generan gran cantidad de datos que pueden ser procesados para el análisis y establecer patrones de conducta en la compra y venta de bienes y servicios.

En cuanto a la personalización y trato con clientes, la IA ha mejorado la capacidad de empresas para comprender sus necesidades en un nivel más profundo, analizando grandes cantidades de datos para ofrecer experiencias personalizadas. Esto ha llevado a un aumento en la satisfacción del cliente y una mayor retención de estos por parte de las empresas en la fidelización para la repetición de compra. El análisis de datos toma un papel relevante y estratégico para las empresas, proporcionando análisis más precisos y claves para la toma de decisiones. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones y tendencias ocultas en los datos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones cruciales.

 

Una de las cuestiones que la IA y las empresas lo encuentran favorable es la eficiencia del trabajo en la cadena de suministro, mejorando la gestión al prever la demanda, optimizar el inventario y rastrear los productos en tiempo real. Esto ha llevado a una cadena de suministro más ágil y rentable. El mejoramiento de la seguridad la IA se está constituyendo en una herramienta invaluable para detectar actividades sospechosas y prevenir el fraude en el ámbito empresarial. Los sistemas de IA pueden analizar patrones de comportamiento para identificar actividades anómalas y proteger los activos de la empresa.

En el desarrollo de nuevos productos y servicios la IA está permitiendo a las empresas crear productos y servicios innovadores mediante la identificación de oportunidades no detectadas anteriormente. La innovación disruptiva abre oportunidades para que las empresas emergentes pueden utilizar tecnologías de IA para competir con grandes corporaciones establecidas y ofrecer soluciones más ágiles y eficientes desde luego con procesos de contratación flexibles, facilitando la identificación de candidatos adecuados para las vacantes laborales al analizar grandes cantidades de datos y encontrar coincidencias específicas en habilidades y experiencia.

En el desarrollo de nuevos productos y servicios la IA está permitiendo a las empresas crear productos y servicios innovadores mediante la identificación de oportunidades no detectadas anteriormente. La innovación disruptiva abre oportunidades para que las empresas emergentes pueden utilizar tecnologías de IA con el afán de competir con grandes corporaciones establecidas y ofrecer soluciones más ágiles y eficientes desde luego con la utilización de procesos de contratación flexibles, facilitando la identificación de candidatos adecuados para las vacantes laborales al analizar grandes cantidades de datos y encontrar coincidencias específicas en habilidades y experiencia.

En el ámbito de la salud la IA está teniendo un papel fundamental en la generación de diagnósticos tempranos para generar soluciones inmediatas en cuidados paliativos y tratamientos que preserven la vida de las personas. Esto es importante porque la esperanza de vida supone prolongar la vida al detectar enfermedades que pueden convertirse en crónicas a tiempo y de esta forma tener documentado para futuros casos comunes.

 

 

 

El impacto en el empleo y el crecimiento económico es un aspecto fundamental que puede ser influenciado por diversos factores, políticas y eventos:

1. Crecimiento Económico:

  • Indicadores de Crecimiento: El crecimiento económico se mide a través de indicadores como el Producto Interno Bruto (PIB), que reflejan la actividad económica de un país. Un crecimiento económico saludable generalmente se asocia con mayores oportunidades de empleo.
  • Inversiones y Gasto: Las inversiones, tanto públicas como privadas, y el aumento del gasto en bienes y servicios contribuyen al crecimiento económico.

2. Empleo:

  • Niveles de Empleo: El crecimiento económico tiende a generar más oportunidades de empleo, ya que las empresas pueden expandirse y contratar más trabajadores para satisfacer la demanda creciente de bienes y servicios.
  • Sectores de Empleo: Diferentes sectores de la economía pueden experimentar variaciones en el empleo. Por ejemplo, el auge de industrias tecnológicas puede generar empleo en áreas relacionadas con la tecnología.

3. Innovación y Tecnología:

  • Impacto en la Automatización: El avance tecnológico puede aumentar la eficiencia y productividad, pero también puede resultar en la automatización de ciertas tareas, afectando empleos tradicionales.
  • Nuevas Oportunidades Laborales: Al mismo tiempo, la innovación puede crear nuevas oportunidades laborales en sectores emergentes y tecnológicos.

4. Políticas Gubernamentales:

  • Estímulo Económico: Las políticas gubernamentales, como el estímulo económico, pueden tener un impacto directo en la generación de empleo y el crecimiento económico.
  • Políticas Laborales: La implementación de políticas laborales, como la regulación del mercado laboral y el salario mínimo, puede afectar la dinámica del empleo.

5. Globalización:

  • Mercados Internacionales: La participación en mercados internacionales puede influir en la economía y el empleo. Las exportaciones pueden impulsar el crecimiento económico, mientras que la competencia global también puede plantear desafíos.

6. Educación y Habilidades:

  • Desarrollo de Habilidades: La educación y el desarrollo de habilidades son clave para preparar a la fuerza laboral para los cambios en la economía. Habilidades actualizadas y relevantes pueden aumentar la empleabilidad.

7. Crisis Económicas:

  • Impacto de Crisis: Las crisis económicas, como recesiones o crisis financieras, pueden tener efectos negativos en el empleo y el crecimiento económico al reducir la inversión y la demanda.

8. Sostenibilidad y Medio Ambiente:

  • Economía Verde: El enfoque en la sostenibilidad y la economía verde puede generar empleo en sectores relacionados con energías renovables, eficiencia energética y tecnologías limpias.

9. Demografía:

  • Envejecimiento de la Población: El envejecimiento de la población puede tener implicaciones en la oferta y demanda de trabajo, así como en la seguridad social y las pensiones.

10. Desigualdad Económica:

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- **Impacto Social:** La desigualdad económica puede afectar la distribución de oportunidades y beneficios del crecimiento económico, teniendo implicaciones en el empleo y la movilidad social.

11. Resiliencia Económica:

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- **Preparación ante Crisis:** Una economía resistente es más capaz de recuperarse de crisis y minimizar el impacto en el empleo. La diversificación económica puede ser parte de una estrategia de resiliencia.

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