Módulo 4: Funcionalidades inteligentes de IA
En este módulo exploraremos cómo Google NotebookLM emplea inteligencia artificial para potenciar la comprensión, análisis y síntesis de información a partir de documentos cargados por el
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Integración con Google Drive NotebookLM está estrechamente integrado con Google Drive, lo que permite importar y sincronizar documentos sin necesidad de descargarlos previamente. Al conectar tu
En este módulo aprenderás a crear, organizar y gestionar cuadernos dentro de NotebookLM, aprovechando al máximo su integración con otras herramientas de Google y su capacidad
Cómo acceder a NotebookLM Para comenzar a utilizar Google NotebookLM, es necesario disponer de una cuenta de Google. NotebookLM es una herramienta basada en inteligencia artificial
4. Casos de uso en educación, investigación y productividad Google NotebookLM ofrece múltiples aplicaciones prácticas que pueden transformar la forma en que aprendemos, investigamos y trabajamos
1. ¿Qué es Google NotebookLM? Google NotebookLM es una herramienta experimental de Google basada en inteligencia artificial, diseñada para ayudarte a comprender, organizar
1. Enfoque principal • Canva: herramienta de diseño gráfico multifuncional (presentaciones, pósters, redes sociales, flyers, vídeos, infografías). • Gamma AI: especializada en presentaciones
Fuentes oficiales y documentación técnica • Gamma.app. Help Center & Resources. Disponible en: https://gamma.app • Gamma.app. Blog oficial de Gamma: casos de uso
Objetivo Diseñar, optimizar y publicar una presentación completa en Gamma AI que combine las funciones vistas en todos los módulos: creación, personalización, colaboración, optimización y publicación.
Estrategias para controlar el formato de salida 1. Instrucción directa “Responde en formato JSON con los campos: pregunta, opciones, respuesta_correcta.” 2. Plantilla explícita “Sigue este
2. Encadenamiento de instrucciones (chaining) Prompt chaining o encadenamiento de instrucciones es una técnica avanzada de ingeniería de prompts que consiste en dividir una tarea
Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts) es la disciplina que se encarga de diseñar instrucciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje (LLMs) de forma óptima. A
¿Dónde pueden integrarse? • En plataformas web (portales internos, páginas de ayuda). • En herramientas de colaboración como Slack, Teams o Discord. • En IDEs como
2. Generación de documentos, informes y respuestas Una de las funciones más útiles de los modelos de lenguaje como Deepseek-LLM, Deepseek-Coder y Deepseek-VL es su capacidad
Los modelos Deepseek (Coder, VL y LLM) están diseñados para integrarse de forma natural en flujos de trabajo reales, facilitando la automatización, asistencia técnica, generación de
2. OCR inteligente La tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) permite convertir texto contenido en imágenes (como escaneos o fotografías) en texto digital editable. Deepseek-VL lleva
Deepseek-VL es la versión de Deepseek especializada en la interpretación combinada de imágenes y texto, lo que le permite abordar tareas multimodales con una comprensión profunda
3. Documentación automática Documentación automática con Deepseek-Coder Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de software es mantener una documentación clara, actualizada y útil.