1. ¿Qué objetivo principal tiene el Machine Learning?
A) Automatizar tareas de ofimática
B) Aprender de los datos para predecir o clasificar resultados
C) Crear gráficos en Excel
D) Sustituir la programación VBA
2. ¿Qué herramienta de Excel permite realizar regresión logística sin código?
A) Power Pivot
B) MonkeyLearn
C) XLSTAT
D) Power Automate
3. ¿Qué tipo de modelos crea DataRobot automáticamente?
A) Modelos de simulación
B) Modelos de visualización
C) Modelos de regresión y clasificación
D) Modelos de texto
4. ¿Qué función tiene MonkeyLearn dentro de Excel?
A) Crear dashboards dinámicos
B) Analizar y clasificar texto (análisis de sentimientos)
C) Predecir valores numéricos
D) Generar macros automáticas
5. ¿Qué visual de Power BI detecta los factores que más influyen en un resultado?
A) Decomposition Tree
B) Key Influencers
C) Card Visual
D) KPI Indicator
6. En un modelo de clasificación, la variable objetivo se denomina:
A) Variable independiente
B) Variable dependiente
C) Variable neutra
D) Variable de entrada7.
¿Qué complemento es más adecuado para modelos predictivos automáticos en Excel?
A) MonkeyLearn
B) DataRobot
C) Power Automate
D) Power Pivot
8. ¿Qué tipo de aprendizaje utilizan los Power BI AI Visuals?
A) No supervisado
B) Supervisado
C) Por refuerzo
D) Semi-supervisado
9. ¿Qué métrica se usa comúnmente para medir la precisión de un modelo predictivo?
A) Media aritmética
B) Coeficiente R² o porcentaje de acierto
C) Desviación estándar
D) Valor p