Explicación
Los prompts, o estímulos, son esenciales para obtener respuestas precisas y bien formadas por parte de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) basados en lenguaje natural. Dos tipos de prompts especialmente útiles son aquellos que empiezan con «qué» y «cómo». Estas preguntas suelen generar respuestas más detalladas y claras que ayudan a las personas a entender mejor la información proporcionada por la IA.
Un prompt de tipo «qué» generalmente busca que la IA describa o defina algo, lo que puede resultar en una respuesta informativa y completa. Por ejemplo, si le preguntamos a la IA «¿Qué es el aprendizaje profundo?», podríamos esperar una respuesta que explique el concepto, sus aplicaciones y cómo se diferencia de otros métodos de aprendizaje automático.
Este tipo de preguntas también puede solicitarse en forma de definición, ejemplificación o categorización.
Ejemplo de prompt de tipo «qué»:
¿Qué es el aprendizaje supervisado y cuáles son sus aplicaciones en la industria?
Por otro lado, un prompt de tipo «cómo» busca una explicación detallada del proceso, la técnica o el enfoque que se sigue para lograr un resultado específico. Las respuestas a estas preguntas tienden a proporcionar instrucciones paso a paso o descripciones del funcionamiento interno de un sistema. Las preguntas «cómo» son especialmente útiles para aprender a realizar tareas o comprender cómo se desempeñan ciertas acciones.
Ejemplo de prompt de tipo «cómo»:
¿Cómo funciona el algoritmo de búsqueda de Google para encontrar páginas web relevantes?
Para que las respuestas sean lo más útiles y completas posible, es importante utilizar un lenguaje claro y conciso en el prompt. Además, es recomendable ser específico acerca de la información deseada, ya que las preguntas generales o ambiguas pueden generar respuestas igualmente vagas o confusas.
Al combinar estos elementos y emplear los prompts de tipo «qué» y «cómo», es posible obtener información valiosa y detallada de la IA. Estas preguntas permiten explorar el conocimiento de la IA de manera profunda y sistemática, al mismo tiempo que proporcionan respuestas claras y completas que satisfacen las necesidades y expectativas de los usuarios.
Ejemplo de prompt
Prompt: ¿Qué es el efecto Doppler y cómo se aplica en la astronomía?
Respuesta: El efecto Doppler es un fenómeno físico que provoca un cambio en la frecuencia y la longitud de onda de las ondas emitidas por una fuente en movimiento respecto a unobservador. Este efecto fue descrito por primera vez por el científico austriaco Christian Doppler en 1842.
En astronomía, el efecto Doppler se aplica para estudiar el movimiento de los objetos celestes, como las estrellas y las galaxias. Cuando un objeto en el espacio se aleja de nosotros, su luz se desplaza hacia longitudes de onda más largas (rojas) en el espectro electromagnético; esto se conoce como corrimiento al rojo. Por otro lado, si un objeto se acerca, las longitudes de onda de la luz se desplazan hacia longitudes más cortas (azules) y se denomina corrimiento al azul. Mediante la medición de estos desplazamientos en el espectro, los astrónomos pueden determinar la velocidad de los objetos celestes y obtener información sobre la expansión del universo, el movimiento de las estrellas y la formación de galaxias, entre otros fenómenos astronómicos.
Consejos
Enfoque en la claridad: Asegúrate de que las preguntas de tipo «qué» y «cómo» sean claras y específicas. Esto permitirá que la IA comprenda el tema que se está abordando y proporcione respuestas detalladas y relevantes.
Contexto apropiado: Proporciona contexto suficiente en el prompt para que la IA pueda entender el ámbito o dominio en el que se espera que responda. Esto puede obtenerse dándole ejemplos previos o estableciendo explícitamente el marco del tema.
Evitar ambigüedad: Trata de prevenir preguntas ambiguas o de doble sentido. En su lugar, busca preguntas específicas y directas que no den lugar a interpretaciones erróneas. Esto ayudará a obtener respuestas más precisas y útiles.
Ser conciso: Mantén las preguntas de tipo «qué» y «cómo» concisas y al grano. Esto permitirá a la IA centrarse en los aspectos esenciales del problema y ofrecer respuestas detalladas y pertinentes sin distraerse con información innecesaria.
Comprobar coherencia: Asegúrate de que las preguntas estén formuladas de manera coherente y lógica. Las preguntas bien estructuradas facilitarán la comprensión por parte de la IA y mejorarán la calidad de las respuestas generadas.
Casos de uso
1. Automatización de Atención al Cliente
Prompt: ¿Cómo puede una IA ayudar a mejorar la atención al cliente en un call center?
Solución: La IA puede asistir en la automatización de respuestas a preguntas frecuentes, proporcionar sugerencias de soporte relevantes y personalizadas, y ayudar a los representantes a rastrear y analizar el historial de comunicaciones de los clientes para mejorar la calidad del servicio.
2. Optimización de Procesos Empresariales
Prompt: ¿Qué estrategias pueden implementarse con IA para optimizar procesos empresariales?
Solución: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos. También puede proporcionar perspectivas sobre la eficiencia del flujo de trabajo y ayudar a implementar mejoras en la automatización y gestión de proyectos.
3. Recomendaciones Personalizadas
Prompt: ¿Cómo puede la IA mejorar la personalización en una plataforma de comercio electrónico?
Solución: La IA puede analizar el comportamiento de navegación y compra del usuario para crear perfiles de preferencias. Utilizando estos perfiles, la plataforma puede ofrecer recomendaciones de productos relevantes, promociones personalizadas y experiencias de usuario mejoradas.
Ejercicios
Ejercicios de construcción de prompts
1. Enunciado: Construir un prompt que indague acerca de cómo utilizar una herramienta o tecnología específica.
Prompt: ¿Cómo puedo aprender a utilizar la tecnología de inteligencia artificial en mi negocio?
2. Enunciado: Crear un prompt que permita descubrir qué beneficios podrían obtenerse al aplicar una solución particular.
Prompt: ¿Qué ventajas tendría al implementar un sistema de automatización en mi empresa?
3. Enunciado: Diseñar un prompt que solicite consejos sobre cómo abordar un problema específico. Prompt: ¿Cómo puedo mejorar la comunicación entre los miembros de mi equipo de trabajo?
Estos prompts están de acuerdo con la recomendación de usar preguntas de tipo «qué» y «cómo», ya que al formularlas de esta manera, es más probable que se obtengan respuestas detalladas y enfocadas en aspectos prácticos. Además, estos prompts están diseñados para abordar temas específicos e invitan a la IA a proporcionar información valiosa y concreta.