Explicación
Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como OpenAI, tienen una capacidad impresionante para responder preguntas y generar texto coherente y relevante. Sin embargo, al tratar con preguntas complejas, puede ser útil dividir la pregunta en partes más pequeñas y abordar cada subproblema por separado. Esta técnica se conoce comúnmente como «divide y vencerás» y se aplica a la construcción de prompts para obtener respuestas más precisas y útiles.
Dividir y vencer es una estrategia que ayuda a desentrañar el meollo de un problema complejo dando prioridad a la resolución de problemas menores en lugar de abordar de lleno el gran desafío. Al desglosar una pregunta complicada en componentes más simples, no solo facilitamos la comprensión del problema en sí, sino que también aumentamos la probabilidad de obtener respuestas precisas de la inteligencia artificial.
Por ejemplo, supongamos que deseamos obtener información sobre la relación entre la densidad de población y la calidad del aire en un área geográfica específica y cómo esto afecta la salud de las personas que viven allí. En lugar de hacer una única pregunta compleja, podemos dividir esto en varias preguntas más simples relacionadas entre sí:
1. ¿Cuál es la densidad de población en el área geográfica de interés?
2. ¿Cuáles son los principales factores de contaminación del aire en la región?
3. ¿Cómo afectan estos contaminantes la calidad del aire?
4. ¿Cuál es el impacto de la calidad del aire en la salud de las personas que viven en esa área?
Al desglosar la pregunta original en estas cuatro partes, facilitamos que la inteligencia artificial comprenda y responda a cada componente de manera más efectiva. Luego, podemos combinar las respuestas a estas preguntas para llegar a una mejor comprensión general del problema en cuestión.
Además, dividir preguntas complejas en partes más sencillas también nos permite refinar nuestras preguntas y mejorar la precisión de las respuestas generadas por la IA. Si observamos que una respuesta es ambigua o inadecuada, podemos ajustar la pregunta correspondiente y volver a consultar la IA para obtener información más precisa.
En resumen, aplicar la estrategia de «divide y vencerás» en la construcción de prompts para IA puede ser tremendamente útil para obtener respuestas más claras y precisas. Al desglosar preguntas complejas en componentes más sencillos, facilitamos el proceso de generación de respuestas para la inteligencia artificial y aumentamos nuestras posibilidades de obtener información valiosa y relevante para resolver problemas difíciles.
Ejemplo de prompt
Prompt:En el contexto de cuidar el medio ambiente, ¿cuáles son tres acciones que las personas pueden tomar para reducir su huella de carbono? Luego, por favor, explica brevemente cómo cada acción contribuye a la reducción de la huella de carbono.
Respuesta de la IA:
1. Reducir el uso del automóvil: al utilizar medios de transporte alternativos como bicicletas, transporte público o caminar, se disminuyen las emisiones de gases de efecto invernadero generadas por los vehículos particulares.
2. Consumo responsable de energía: apagar y desenchufar dispositivos electrónicos cuando no se utilizan, utilizar bombillas de bajo consumo y aprovechar la luz natural, ayuda a disminuir la demanda de energía y con ello, las emisiones asociadas a su generación.
3. Adoptar una dieta con menor consumo de carne: la industria ganadera es responsable de una gran cantidad de emisiones de gases de efecto invernadero.
Al consumir menos carne y priorizar alimentos vegetales, se contribuye a una menor demanda y, en consecuencia, a la reducción de emisiones en la industria alimentaria.
Consejos
1. Desglosa la pregunta compleja en preguntas más simples y específicas que aborden cada aspecto del problema.
2. Asegúrate de que las preguntas sencillas estén bien formuladas y sean claras para que la IA pueda comprender fácilmente el contexto.
3. Utiliza un enfoque secuencial: haz una pregunta sencilla primero y, a medida que la IA responda, plantea la siguiente pregunta relacionada, tomando como base la respuesta anterior.
4. Evalúa si las respuestas a las preguntas simples proporcionan información suficiente para abordar la pregunta compleja original. Si es necesario, haz preguntas adicionales para obtener más detalles.
5. Una vez que tengas las respuestas a las preguntas simples, combina la información para obtener la respuesta completa a la pregunta compleja, asegurándote de que el resultado sea coherente y cumpla con las expectativas.Casos de uso
1. Caso de uso: Investigación científica
Problema: Un investigador necesita ayuda para comprender un concepto complejo en su campo de estudio.
Solución: Dividir la pregunta en partes más pequeñas y realizar preguntas específicas.
2. Caso de uso: Orientación en una nueva ciudad
Problema: Un turista necesita información sobre los puntos de interés y la mejor manera de moverse en una ciudad desconocida.
Solución: Hacer preguntas separadas para cada tema, como puntos de interés, medios de transporte y opciones de alojamiento.
3. Caso de uso: Asesoramiento financiero
Problema: Un cliente necesita asesoramiento sobre cómo manejar sus finanzas personales, incluyendo ahorros, inversiones y planificación para el retiro.
Solución: Desglosar el problema en subtemas y plantear preguntas específicas sobre cada aspecto financiero.
Ejercicios
Enunciados
1. Calcular la distancia entre dos puntos en un plano cartesiano, dividiendo la tarea en dos preguntas: una para obtener las coordenadas de los puntos y otra para realizar el cálculo de la distancia.
2. Explicar la función de un componente electrónico específico, dividiendo la tarea en dos preguntas: una para identificar el componente y otra para describir su función.
3. Resolver un problema matemático complejo, dividiendo la tarea en resolver partes más pequeñas y simples del problema.
Prompt para el enunciado 1 y explicación
Prompt: «Dime las coordenadas de los dos puntos en el plano cartesiano y te diré la distancia entre ellos.»
Respuesta del usuario: «Las coordenadas son A(3, 4) y B(7, 10)»
IA: «Primero calcularemos la diferencia en las coordenadas “x” y “y” entre ambos puntos.
Luego aplicaremos el teorema de Pitágoras. ¿Estás de acuerdo?»
Explicación: Este prompt sigue la recomendación de dividir y vencerás ya que se descompone el problema complejo en dos partes más sencillas. Inicialmente se piden las coordenadas de los dos puntos y luego se guía al usuario para abordar el problema utilizando el teorema de Pitágoras.