Explicación
Al interactuar con modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) como OpenAI GPT-3, es crucial comprender cómo diseñar prompts efectivos que obtengan resultados precisos y útiles. La clave para crear prompts exitosos es la experimentación. Probar diferentes enfoques y aprender de los errores y éxitos es esencial para mejorar la calidad de los prompts y, en última instancia, la efectividad de la IA.
Ejemplos de enfoques para diseñar prompts
Existen varias estrategias que se pueden utilizar al diseñar prompts para modelos de lenguaje de IA:
1. Claridad y especificidad: Al formular un prompt, asegúrate de que sea claro y específico en su contexto e intención. Por ejemplo, en lugar de preguntar, «¿Cuál es la capital?», proporciona más contexto: «¿Cuál es la capital de Francia?».
2. Plantear el prompt como una pregunta o tarea: Esto puede facilitar la comprensión de la IA y, en consecuencia, mejorar los resultados. Por ejemplo, en lugar de simplemente escribir «Ateísmo», formula la pregunta: «¿Qué es el ateísmo?» o proporciona una tarea como «Explica el concepto de ateísmo en tus propias palabras».
3. Proporcionar ejemplos: A menudo, proporcionar ejemplos en el prompt puede mejorar la precisión de la respuesta de la IA. Por ejemplo, si pides a la IA que te proporcione sinónimos, podrías escribir: «Proporciona sinónimos de la palabra “feliz”, como “contento” y “alegre”». Esto ayuda a guiar y contextualizar la tarea que la IA debe realizar.
4. Usar lenguaje de guía: A veces, es útil utilizar un lenguaje que guíe a la IA hacia la respuesta buscada. Por ejemplo, en lugar de decir «Describe los efectos del cambio climático», podrías preguntar «Enumera tres efectos negativos del cambio climático en el ecosistema marino».
Importancia de la iteración y experimentación
La experimentación es vital para mejorar la calidad de los prompts. Aquí hay algunas ideas para experimentar con diferentes enfoques:
Modifica el lenguaje y la estructura de la pregunta o tarea.
Juega con la longitud y la complejidad del prompt.Prueba diferentes tipos de preguntas, como preguntas abiertas y cerradas o preguntas que requieren un enfoque más analítico.
Al experimentar con estas estrategias y aprender de cada iteración, se pueden ajustar y mejorar los prompts para obtener resultados más precisos y útiles de la IA.
Ejemplo de prompt
Prompt
Enumera tres maneras de mejorar la redacción de prompts para la IA, junto con ejemplos de cómo implementar esos consejos.
Respuesta de la IA
1. Definir claramente el problema: Asegúrate de que tu prompt describa explícitamente el problema o pregunta que deseas que la IA aborde. Ejemplo de implementación: Mal ejemplo «Habla sobre animales peligrosos». Mejor ejemplo «Describe tres animales peligrosos y sus características distintivas».
2. Evitar ambigüedad: Trata de hacer preguntas específicas y evita el uso de palabras ambiguas o vagas que puedan confundir a la IA. Ejemplo de implementación: Mal ejemplo «Escribe sobre un personaje histórico». Mejor ejemplo «Escribe un resumen biográfico sobre Nelson Mandela, destacando sus logros políticos y luchas contra el apartheid».
3. Proporcionar contexto: Facilita información de fondo o contexto adicional cuando sea necesario para ayudar a la IA a entender mejor el tema o el enfoque del prompt. Ejemplo de implementación: Mal ejemplo «Describe cómo usar una técnica de respiración». Mejor ejemplo «Describe los pasos para realizar la técnica de respiración llamada “respiración profunda diafragmática”, utilizada para reducir el estrés y la ansiedad».
Consejos
1. Varía el formato: Prueba con preguntas, declaraciones, listas, narrativas, etc. Los modelos de lenguaje pueden responder a diferentes estilos de prompts.
2. Refina las instrucciones: Experimenta con la claridad y precisión de tus instrucciones para obtener la información que deseas de la IA.
3. Ajusta la longitud: Prueba con prompts cortos y largos, y descubre qué longitud funciona mejor para lograr la respuesta que necesitas.
4. Juega con el contexto: Proporciona diferentes grados de contexto en tus prompts, y evalúa cómo afecta esto a las respuestas de la IA.
5. Itera y aprende: En base a las respuestas de la IA, ajusta tus prompts y aprende qué enfoques son más efectivos para obtener los resultados deseados
Casos de uso
1. Generación de textos creativos:
Prompt: Imagina que eres un personaje de ciencia ficción viviendo en un planeta desconocido. Describe tu día a día.
Solución: La IA generará un relato descriptivo y creativo basado en el escenario proporcionado. Este enfoque es útil para escritores y creadores de contenido.
2. Asesoramiento técnico:
Prompt: ¿Qué debo tener en cuenta al elegir un ordenador portátil para trabajo de diseño gráfico?
Solución: La IA proporcionará una lista de factores a considerar al comprar un ordenador portátil para diseño gráfico, como rendimiento del procesador, cantidad de memoria RAM y calidad de la pantalla. Este enfoque es útil para obtener respuestas específicas en temas técnicos.
3. Revisiones de código:
Prompt: Revisa y proporciona sugerencias de mejora para este fragmento de código en
Python: «def suma(a, b): return a + b»
Solución: La IA examinará el código proporcionado y ofrecerá recomendaciones para mejorarlo. Este enfoque es útil para desarrolladores que buscan optimizar su código y aprender buenas prácticas de programación.
Ejercicios
Enunciado 1: Creación de un prompt que invite a la IA a imaginar y generar una historia basada en elementos aparentemente no relacionados.
Prompt: Imagina una historia donde un astronauta, una jirafa y una pizza parlante sean los personajes principales. Describa una situación en la que interactúen y resuelvan un problema juntos.
Explicación: Este prompt estimula la creatividad y originalidad de la IA al proponer un escenario poco convencional, lo que demuestra la capacidad de la IA para experimentar con ideas fuera de lo común y generar contenido interesante.
Enunciado 2: Creación de un prompt que permita a la IA ofrecer consejos prácticos basados en una situación hipotética.
Prompt: Si un amigo te pide consejo sobre cómo mejorar sus habilidades de comunicación con respecto a las presentaciones en público, ¿qué sugerencias le darías?
Explicación: Este prompt aborda un tema de la vida cotidiana y permite a la IA demostrar su capacidad para proporcionar información valiosa y práctica en función de una situación específica. Además, fomenta la experimentación al solicitar consejos en un área comúnmente relevante para los usuarios.
Enunciado 3: Creación de un prompt que le pida a la IA formular preguntas sobre una temática desconocida, explorando su capacidad para indagar y aprender.
Prompt: Supongamos que acabas de descubrir una nueva civilización extraterrestre.
Enumera cinco preguntas que te gustaría hacerles para aprender más sobre su cultura, tecnología y forma de vida.
Explicación: Este prompt invita a la IA a explorar un asunto no familiar y a elaborar preguntas que un humano haría en una situación similar. Esto pone a prueba la curiosidad de la IA y su habilidad para explorar y aprender sobre nuevos temas.