Explicación
Las inteligencias artificiales (IA) avanzadas, como los modelos extensos de lenguaje, han demostrado ser capaces de generar respuestas coherentes y útiles en una amplia variedad de temas. Sin embargo, estos sistemas también tienen sus limitaciones. Entender estos límites es esencial para hacer prompts de manera efectiva y obtener la información deseada. A continuación, se exploran algunas de estas limitaciones con ejemplos para ilustrar cómo afectan la capacidad de la IA para responder nuestras preguntas.
1. Información desconocida o especulativa
Las IA generan respuestas basadas en su conocimiento previo, que puede ser limitado debido a la información a la que han sido entrenadas. Si una pregunta se basa en datos desconocidos o inciertos, la IA no podrá proporcionar una respuesta precisa. Por ejemplo:
¿Cuál será el siguiente avance significativo en la investigación de la cura para el cáncer?
La IA no puede predecir eventos futuros o avances científicos específicos ya que no tiene acceso a información actualizada ni puede hacer predicciones más allá de lo que ya se conoce.
2. Ambigüedad en la pregunta
Al formular preguntas, es fundamental ser claro y específico. Si la pregunta es demasiado vaga o no proporciona suficiente contexto, la IA puede no ser capaz de ofrecer una respuesta útil.
Por ejemplo:
¿Cuánto tiempo?
La falta de contexto en esta pregunta hace que sea imposible para la IA determinar qué se está preguntando y, como resultado, no podrá proporcionar una respuesta relevante.
3. Preguntas basadas en opiniones personales
Aunque las IA pueden generar opiniones basadas en datos o en la información a la que han sido entrenadas, no pueden expresar opiniones personales auténticas ya que no tienen emociones ni experiencias de vida. Por ejemplo:
¿Qué piensas sobre la última película de acción?
La IA podría proporcionar una síntesis de las críticas o dar una opinión genérica basada en el análisis de datos, pero no será capaz de expresar una opinión auténtica como un ser humano lo haría.
4. Limitaciones éticas y legales
Las IA están diseñadas para cumplir con ciertas pautas éticas y legales que pueden restringir su capacidad para responder algunas preguntas. Por ejemplo, no deben proporcionarinformación relacionada con actividades ilegales, promover la violencia o el odio, o compartir datos confidenciales. Un ejemplo de pregunta que la IA no debería responder es:
¿Cómo puedo hackear una cuenta de correo electrónico?
Considerando estos límites, es esencial formular preguntas claras, específicas y éticas al interactuar con sistemas de IA avanzados. Al hacerlo, se maximiza la probabilidad de recibir respuestas útiles y coherentes.
Ejemplo de prompt
Prompt:
¿Puede una IA como OpenAI sentir emociones como un ser humano?
Respuesta de la IA:
No, una IA como OpenAI no puede sentir emociones como un ser humano. Las inteligencias artificiales están diseñadas para procesar información y responder a preguntas basadas en patrones y datos. Aunque pueden simular un entendimiento de las emociones humanas y proporcionar respuestas relacionadas, esto no implica que realmente sientan o experimenten emociones de manera similar a nosotros.
Explicación:
Este ejemplo demuestra una limitación de la IA en cuanto a su capacidad para experimentar emociones. A pesar de que puede proporcionar respuestas relacionadas con las emociones humanas, no es capaz de sentir emociones de la misma manera que lo hacen las personas.
Este prompt ayuda a comprender que la IA tiene límites en ciertas áreas que están más allá de su diseño y propósito principal, que es procesar y analizar información. La respuesta proporcionada es coherente y basada en la comprensión general de las capacidades de las IAs existentes.
Consejos para crear prompts efectivos
1. Enfoque en preguntas que la IA puede responder mediante patrones de lenguaje y conocimientos generales en lugar de preguntas que requieran habilidades específicas, juicios morales o decisiones personales.
2. Evite hacer preguntas que requieran información confidencial o sensible, ya que la IA no está diseñada para manejar este tipo de información y puede dar respuestas inapropiadas.
3. Sea claro en proporcionar contexto y detalles relevantes en la pregunta para ayudar a la IA a comprender el scope y proporcionar una respuesta más precisa.
4. Recuerde que es posible que la IA no proporcione respuestas precisas a problemas muy técnicos o de nicho. Es mejor utilizarla para obtener información general o asesoramiento en áreas amplias y bien documentadas.
5. Revise las respuestas proporcionadas por la IA y verifique su precisión antes de confiar en ellas, especialmente si la información es crítica o puede tener consecuencias importantes si es incorrecta.
Casos de uso
1. Uso de información personal
Un usuario podría preguntar a la IA sobre información personal o datos sensibles de alguien. La IA podría no ser capaz de responder adecuadamente a esto debido a los límites éticos y de privacidad.
Solución:
Se podría programar a la IA para que no responda a preguntas que involucren dato personales o sensibles, y en su lugar, brinde sugerencias sobre cómo proteger la privacidad en línea o información general sobre los riesgos de compartir información personal.
2. Información errónea o inexacta
La IA podría proporcionar información incorrecta debido a limitaciones en su conocimiento o al depender de fuentes no confiables. Esto puede ser perjudicial si el usuario toma decisiones basadas en esta información.
Solución:
Entrenar a la IA utilizando fuentes fiables y proporcionar información sobre sus límites.
Además, fomentar el pensamiento crítico y la verificación de información por parte del usuario, o sugerir fuentes adicionales para corroborar la información brindada.
3. Ayuda en situaciones de emergencia
Un usuario podría pedirle a la IA ayuda en una situación de emergencia o de riesgo, como un desastre natural o una crisis médica, y la IA podría no estar capacitada para brindar asistencia adecuada en esos casos.
Solución:
Entrenar a la IA para que, en caso de detectar una situación de emergencia, brinde información relevante sobre números de emergencia o recursos de ayuda adecuados, y aconseje al usuario que contacte a profesionales de emergencia en lugar de confiar únicamente en la IA.
Ejercicios
Enunciados de propuestas de construcción prompts
1. Escribir un prompt que no solicite información personal o privada de los usuarios.
2. Crear un prompt que no implique predecir eventos o resultados futuros con precisión.
3. Desarrollar un prompt que no requiera el manejo de información confidencial o privilegiada.