Tarea Parte 2

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En el contexto de la inteligencia artificial (IA) y, más específicamente, de los modelos de IA de generación de texto, se usa un término muy específico para describir la entrada que le damos a estos sistemas: el «prompt». Este término, originalmente en inglés, puede ser traducido al español de varias formas. Algunas de las opciones más comunes son «estímulo», «indicación», «instrucción», «directriz», «solicitud», «orden», «pregunta» o «entrada», aunque el uso de cada uno de estos términos puede variar dependiendo del contexto y las connotaciones que se deseen transmitir. Sin embargo, a menudo se sigue utilizando la palabra «prompt», incluso en textos en español, debido a su uso generalizado en la industria de la IA.

 

Un prompt es una entrada de texto que se le proporciona a la IA para determinar qué tipo de texto debe producir. Es el punto de partida de cualquier tarea que le encomendes a la IA, y juega un papel crucial en la definición de la dirección y el enfoque que tomará la IA en su respuesta. Un prompt puede ser tan simple como una palabra o una frase, o tan complejo como un párrafo completo o incluso un resumen de varias páginas.

El propósito de un prompt es darle a la IA la información inicial necesaria para generar una salida de texto. Sin embargo, los prompts no solo sirven para decirle a la IA qué escribir. Un prompt efectivo también puede proporcionar contexto, definir el tono y el estilo de la respuesta, limitar la longitud de la salida, entre otras cosas. En otras palabras, el prompt es la herramienta principal que tienes para influir en lo que la IA va a producir.

Por lo tanto, el arte de hacer prompts es un equilibrio delicado. Necesitas proporcionar suficiente información y orientación para que la IA sepa lo que se espera de ella, a la vez que dejas suficiente espacio para que la IA utilice su capacidad de generar texto de manera creativa y flexible. Este equilibrio es el desafío y la oportunidad que enfrentan los usuarios de la IA de generación de texto. A medida que nos adentramos en la era de la IA y la tecnología se vuelve cada vez más sofisticada, la habilidad para crear prompts efectivos se está convirtiendo en una habilidad cada vez más valiosa.

Comprende tu objetivo: antes de formular un prompt, debes saber exactamente qué tipo de información estás buscando.Explicación

Antes de formular un prompt para un modelo de lenguaje extenso, es fundamental tener una comprensión clara del objetivo que se busca alcanzar. Al saber exactamente qué tipo de información estás buscando, puedes diseñar un prompt que dirija de manera efectiva a la IA hacia el resultado deseado. La clave está en ser específico y claro al plantear el prompt, de manera que se minimice la ambigüedad y se optimice la respuesta obtenida.

Por ejemplo, supongamos que necesitas obtener información sobre cómo construir una aplicación móvil. En lugar de formular un prompt vago, como «Háblame sobre aplicaciones móviles», debes enmarcar la pregunta de manera más específica y concentrarte en el objetivo que deseas lograr. Un prompt más adecuado podría ser «Explica los pasos clave para desarrollar una aplicación móvil para Android desde cero». De esta manera, estás proporcionando al modelo de lenguaje un contexto claro y una dirección para generar una respuesta relevante y útil.

Otro ejemplo podría ser que estés buscando consejos para mejorar tus habilidades en fotografía. En lugar de preguntar simplemente «¿Cómo mejoro en fotografía?», puedes ser más explícito en tu objetivo, como en el siguiente prompt: «Proporciona cinco consejos prácticos para mejorar la composición en fotografía de retratos». Así, la IA entenderá mejor tus expectativas y te proporcionará consejos más específicos y centrados en la composición de retratos.

 

Para asegurarte de que comprendes bien tu objetivo, realiza las siguientes acciones antes de formular el prompt:

Define el tema en el que estás interesado (por ejemplo, desarrollo de aplicaciones móviles, fotografía). Identifica el nivel de detalle que deseas recibir en la respuesta (por ejemplo, una descripción general, pasos clave, consejos específicos).

Determina el enfoque o perspectiva que prefieres que tome la IA (por ejemplo, consejos basados en la experiencia profesional, análisis de tendencias, consejos prácticos).

Al tener en cuenta estos aspectos, podrás redactar prompts efectivos que permitan al modelo de lenguaje extenso proporcionar la información que buscas. Recuerda que la claridad y la especificidad son cruciales para obtener resultados útiles y relevantes. La práctica y la experimentación te ayudarán a mejorar tus habilidades para formular prompts y aprovechar al máximo las capacidades de los modelos de lenguaje extenso.

 

Ejemplo de prompt

Prompt para la IA:

En función del objetivo de obtener recomendaciones sobre cómo mejorar la comunicación en el trabajo, se podría plantear el siguiente prompt:«Proporciona tres estrategias efectivas para mejorar la comunicación en el trabajo.»

 

Respuesta de la IA:

La IA podría responder de la siguiente manera:

1. «Establecer canales de comunicación claros: Es fundamental tener un método de comunicación eficiente y fácil de usar, como una plataforma de mensajería, reuniones regulares o correos electrónicos.

2. Fomentar la retroalimentación mutua: Proporcionar y solicitar retroalimentación ayuda a mejorar la comprensión y genera confianza entre los miembros del equipo.

3. Practicar la escucha activa: Al prestar total atención a lo que los demás dicen y preguntar para aclarar dudas, se promueve un entorno de entendimiento y evita malentendidos.»

 

Explicación:

El prompt solicita recomendaciones para mejorar la comunicación en el trabajo. La respuesta proporcionada por la IA aborda el objetivo planteado, ofreciendo tres estrategias prácticas y efectivas para alcanzar una comunicación exitosa en un entorno laboral.USUARIO Dime cómo hacer prompts

Explícame cómo hacer prompts teniendo en cuenta el objetivo

Detállame cómo hacer prompts enfocándome en el objetivo que busco

Explícame paso a paso cómo hacer prompts enfocándome en el objetivo, y pon un ejemplo

 

Ejemplo de conversación

IA Para crear prompts, escribe algo que quieras preguntar.

Para hacer prompts, piensa en el objetivo y formula una pregunta relacionada. 1. Define tu objetivo. 2. Identifica la información clave.

 

1. Define tu objetivo: Ej. Recomendar una película.

2. Identifica la información clave: género, actores, etc.

3. Formula una pregunta clara y específica: «¿Qué película de acción con Tom Cruise me recomiendas?». Así te enfocas en el objetivo y obtienes la información deseada.

MEJORAS

La respuesta es muy general, no aborda el objetivo.

La respuesta es mejor, pero aún falta información sobre los pasos a seguir.

La respuesta es más completa, pero falta un ejemplo o más contexto para entender mejor.

La respuesta es completa y provee un ejemplo para entender mejor el proceso de hacer prompts enfocado en un objetivo.Consejos

 

1. Comprende tu objetivo: Antes de formular un prompt, debes saber exactamente qué tipo de información estás buscando. Esto te ayudará a enunciar la pregunta de manera efectiva para obtener la respuesta deseada.

2. Utiliza palabras clave: Al formular la pregunta, incluye palabras clave relevantes para que el modelo de lenguaje pueda comprender el tema principal del prompt.

3. Evita ambigüedades: Asegúrate de que tu prompt sea claro y específico, evitando términos vagos o ambiguos que puedan llevar a respuestas incorrectas o imprecisas.

4. Minimiza el uso de palabras superfluas: Trata de eliminar palabras innecesarias o redundantes en tu prompt para hacerlo más preciso y fácil de entender para la IA.

5. Utiliza ejemplos: Si es posible, proporciona ejemplos concretos en tu prompt para ayudar a la IA a comprender mejor el contexto y entregar respuestas más precisas.

6. Frases completas y gramaticalmente correctas: Utiliza frases completas y gramaticalmente correctas para que la IA pueda interpretar correctamente la pregunta.

7. Adapta tu prompt a la capacidad del modelo: Ten en cuenta las capacidades y limitaciones del modelo de lenguaje al formular preguntas y ajusta la complejidad del prompt en función de ello.

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