Casos de uso: Prompts de IA
1. Caso de uso: Generación de alternativas de solución
Objetivo: Solicitar a la IA que genere una lista de posibles soluciones para un problema específico.
Prompt: Enumera cinco posibles soluciones para reducir la contaminación del aire en una ciudad grande.
Solución propuesta: La IA proporcionará una lista de cinco soluciones potenciales, como mejorar el transporte público, promover el uso de vehículos eléctricos, implementar zonas de bajas emisiones, incentivar el trabajo remoto y aumentar las áreas verdes dentro de la ciudad.
2. Caso de uso: Creación de contenido para redes sociales
Objetivo: Obtener ideas de publicaciones para redes sociales relacionadas con una temática específica.
Prompt: Dame 3 ideas de publicaciones para una página de Instagram sobre vida sostenible.
Solución propuesta: La IA proporcionará tres ideas de publicaciones, como una imagen comparativa de productos eco-amigables vs. productos convencionales, una serie de consejos para reducir el uso de plástico en la vida diaria y una entrevista o testimonio de una persona que haya adoptado un estilo de vida sostenible.
3. Caso de uso: Resolución de preguntas específicas
Objetivo: Obtener respuestas detalladas y fundamentadas para preguntas específicas en un tema.
Prompt: ¿Cuáles son los beneficios de la práctica del mindfulness y cómo se puede implementar en la vida diaria?
Solución propuesta: La IA proporcionará información sobre los beneficios del mindfulness, como la reducción del estrés, mejora de la concentración y aumento de la satisfacción general en la vida. También brindará ideas y consejos sobre cómo implementar el mindfulness en la vida diaria, como dedicar tiempo a la meditación, prestar atención a las actividades cotidianas y practicar la gratitud.
Ejercicios
Enunciado 1
Crear un prompt que solicite a la IA proporcionar una lista de cinco actividades recreativas al aire libre para realizar con amigos.Prompt: Enumera cinco actividades recreativas al aire libre que podrían realizarse con amigos.
Explicación: Este prompt solicita una lista específicamente, lo que guía a la IA para proporcionar una respuesta en el formato deseado (una lista de actividades).
Enunciado 2
Crear un prompt que solicite a la IA una lista de tres ventajas y desventajas de utilizar la energía solar.
Prompt: Describe tres ventajas y tres desventajas de utilizar la energía solar.
Explicación: Este prompt pide a la IA que presente la información en forma de lista, dividiendo la respuesta en dos secciones de tres elementos cada una (ventajas y desventajas).
Enunciado 3
Crear un prompt que solicite a la IA generar una lista de recomendaciones para mejorar la comunicación en el trabajo en equipo.
Prompt: Proporciona una lista de cinco recomendaciones para mejorar la comunicación y colaboración en equipos de trabajo.
Explicación: Este prompt establece la cantidad y formato de la respuesta, pidiendo específicamente una lista de cinco recomendaciones para abordar el tema de comunicación en el trabajo en equipo.
No asumas conocimientos previos: cada consulta es independiente, el sistema no recuerda consultas anterioresExplicación
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de pensar, aprender y actuar de manera similar a los seres humanos. Los modelos de lenguaje son algoritmos de IA que pueden comprender, generar y manipular texto de manera coherente, lo que les permite interactuar con humanos a través de lenguaje natural. Estos modelos reciben instrucciones llamadas prompts, que son fragmentos de texto que guían al modelo para generar una respuesta adecuada o realizar una tarea específica.
Para hacer prompts a un modelo de IA, es importante abordar la consulta de manera clara y concisa, asegurándose de que el modelo comprenda la pregunta a la que se espera que responda. Antes de hacer un prompt, es importante recordar que el modelo de IA no asume conocimientos previos y no puede recordar consultas anteriores. Por lo tanto, es esencial proporcionar todos los detalles necesarios en la consulta para obtener una respuesta relevante y precisa.
Al formular una consulta para la IA, es útil seguir algunas pautas generales. En primer lugar, asegúrese de incluir detalles específicos y directrices que ayuden a marcar el contexto y a dirigir la respuesta del modelo. Esto puede incluir definir el formato de la respuesta esperada, proporcionar información relevante sobre el tema o establecer límites específicos en la respuesta.
A continuación, evite ambigüedades y preguntas abiertas en la medida de lo posible. Un prompt claro y directo facilita al modelo generar una respuesta útil y precisa. Utilice términos y frases unívocos para garantizar una mejor comprensión por parte de la IA.
Adicionalmente, puede ser de ayuda estructurar la consulta utilizando verbos de acción que describan específicamente lo que desea que haga el modelo. Estos verbos pueden incluir «explicar», «describir», «crear» o «comparar», por ejemplo.
Veamos algunos ejemplos de prompts:
Ejemplo 1:
Consulta incorrecta: «Cuéntame sobre Shakespeare.»
Consulta mejorada: «Proporciona una breve biografía de William Shakespeare, destacando sus obras más influyentes y su legado en la literatura.»
Ejemplo 2:
Consulta incorrecta: «Dime una receta.»
Consulta mejorada: «Proporciona una receta sencilla para preparar espaguetis a la boloñesa, incluyendo los ingredientes necesarios y los pasos a seguir.»
Ejemplo 3:
Consulta incorrecta: «Los coches y el medio ambiente.»Consulta mejorada: «Analiza el impacto de los automóviles en el medio ambiente y describe las ventajas y desventajas de utilizar vehículos eléctricos en lugar de vehículos de combustión interna.» En resumen, al hacer prompts a un modelo de IA, es fundamental ser claro, directo y proporcionar toda la información relevante en la misma consulta, teniendo en cuenta que el sistema no tiene conocimientos previos ni recuerda consultas anteriores.
Ejemplo de prompt
Prompt: ¿Cuáles son los tres estados de la materia y explícame brevemente cada uno?
Respuesta IA: Los tres estados de la materia son sólido, líquido y gaseoso. En el estado sólido, las partículas están dispuestas en una estructura ordenada y tienen una vibración mínima, lo que les proporciona una forma y un volumen definidos. En el estado líquido, las partículas tienen mayor libertad de movimiento y están menos ordenadas que en el sólido, lo que les permite fluir y tomar la forma del recipiente que las contiene, aunque mantienen un volumen definido. Por último, en el estado gaseoso, las partículas tienen la máxima libertad de movimiento y se encuentran en constante colisión, lo que les permite llenar completamente el recipiente que las contiene y expandirse sin límites definidos de forma o volumen.