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Seguro que has oído hablar de los algoritmos de los buscadores antes. Básicamente son el conjunto de normas que, de una manera ponderada y lógica, deciden si se cumplen las condiciones para que una página se muestre o no. Esas normas son lo que se suele conocer como factores de ranking.
Por ejemplo, para rankear en Google para una determinada intención de búsqueda se estima que existen más de 250 distintos vectores o factores . No todos tienen el mismo peso, unos influyen más y otros menos.
¿Cuáles son? pues deberíamos decirte que el secreto mejor guardado de los buscadores es su algoritmo y los elementos que los hacen funcionar, suelen ser bastante opacos y difusos en sus explicaciones. Se suele saber más por los experimentos o el ensayo y error que comentábamos que por un canal oficial.
Aunque también es verdad que Google últimamente se ha puesto las pilas a través de los tuits, hangouts y ponencias de dos personajes que trabajan ahí:
● Gary Illyes: https://twitter.com/methode?lang=es
● John Muller: https://twitter.com/johnmu?lang=es
Aunque te recomiendo seguir a gente de la comunidad SEO, que son los que cada día bajan a las trincheras y curran de ello (y comparten mucho conocimiento).
Sobre la opacidad, pues piénsalo bien: es bastante lógico porque lo que más les preocupa a Google y compañía es que los resultados se alteren de manera artificial, que los usuarios puedan alterar la relevancia orgánica manipulando los factores de ranking. Esto es lo que se conoce como SPAM (sí, como en el email).
- Google PageRank: Desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, el PageRank fue uno de los primeros algoritmos utilizados por Google para determinar la importancia de una página web en función de la cantidad y calidad de los enlaces que apuntan hacia ella.
- Google Panda: Lanzado en febrero de 2011, Panda se enfoca en penalizar sitios web con contenido de baja calidad, duplicado o poco útil. Su objetivo es mejorar la calidad general de los resultados de búsqueda eliminando o penalizando contenido de baja calidad.
- Google Penguin: Lanzado por primera vez en abril de 2012, Penguin tiene como objetivo penalizar sitios web que utilizan técnicas de spam para manipular los rankings de búsqueda, como la creación de enlaces no naturales o de baja calidad. Busca promover enlaces naturales y de alta calidad.
- Google Hummingbird: Lanzado en septiembre de 2013, Hummingbird introduce un cambio significativo en cómo Google comprende las consultas de búsqueda y el contexto semántico de las palabras clave. Se enfoca en entender mejor la intención detrás de una consulta en lugar de simplemente emparejar palabras clave.
- Google RankBrain: Lanzado en octubre de 2015, RankBrain es un componente del algoritmo de Google basado en inteligencia artificial que ayuda a Google a entender mejor el significado detrás de las consultas de búsqueda complejas y a ajustar los resultados en consecuencia.
- Google Medic: Apodado «Medic» por los profesionales de SEO, este update de algoritmo lanzado en agosto de 2018 afectó principalmente a sitios web relacionados con la salud y el bienestar. Se centró en la calidad del contenido, la autoridad del sitio y la experiencia del usuario.
- Google BERT: Lanzado en octubre de 2019, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es otro avance en la comprensión del lenguaje natural por parte de Google. Ayuda a Google a entender mejor las consultas de búsqueda complejas y a mostrar resultados más relevantes.