Si usas Power BI
- Carga de datos
- Carga los datos con Power Query.
- En «Visualizaciones → Key Influencers», analiza qué variables impactan más en las ventas.
Interpretación con Copilot o ChatGPT
Una vez tengas los datos reales y predichos:
Selección de datos
Selecciona ambas columnas.
Consulta a Copilot
Pide a Copilot:
Resultado
Inserta la respuesta en una hoja «Informe_Predicción».
Prompt para Copilot
«Resume las tendencias de ventas y explica los principales factores que influyen en el aumento.»
Si usas ChatGPT (vía Power Automate o Zapier):
- Envía las ventas históricas y predichas.
- Solicita:
«Genera un texto que explique el rendimiento futuro de ventas según el modelo de IA.»
Inserta la respuesta en una hoja «Informe_Predicción».
Automatización
Con Power Automate, crea un flujo que:
Activación automática
Se active al actualizar el archivo en OneDrive.
Generación de informe
Guarde el informe como PDF.
Ejecución del modelo
Ejecute la hoja de previsión o script VBA.
Envío automático
Lo envíe automáticamente por correo a dirección seleccionada.
Visualización en Dashboard
Crea una hoja Dashboard_Predicción con:
Gráfico de líneas
Ventas reales vs. Ventas predichas.
Indicadores KPI crecimiento proyectado, margen medio, error del modelo.
Comentarios automáticos generados por Copilot o ChatGPT.
Ejemplo de comentario automático
«Las ventas proyectadas para el próximo trimestre muestran un crecimiento del 12 %,impulsado por mayores inversiones en publicidad y un aumento de personal.»
Ventajas de los comentarios automáticos
- Ahorro de tiempo en análisis
- Consistencia en la interpretación
- Lenguaje claro y profesional
Personalización
- Puedes ajustar el tono y nivel de detalle de los comentarios según tu audiencia y necesidades específicas.
Entrega requerida
El estudiante debe entregar:
Archivo Excel completo
- Archivo Excel con hoja de datos y predicciones.
Dashboard y análisis
- Hoja de dashboard y análisis IA.
Informe automático
- Informe automático generado (en hoja o PDF).
Extensiones opcionales
- Añadir un modelo de regresión múltiple en Power BI.
- Crear un comparador de error entre modelos (ETS vs. LINEAL).
- Incluir predicción estacional por producto.
Regresión múltiple en Power BI
¿Qué es?
La regresión múltiple permite analizar cómo múltiples variables independientes (publicidad, personal, región) afectan simultáneamente a las ventas.
Implementación
En Power BI, utiliza el visual de Analytics para añadir líneas de tendencia y análisis de regresión a tus gráficos de dispersión.
Esto te permitirá visualizar la relación entre múltiples variables y las ventas de forma interactiva.
Ventajas
- Mayor precisión predictiva
- Identificación de factores clave
- Análisis de interacciones
Beneficios del proyecto
Aprendizaje práctico
Dominio de herramientas de IA aplicadas a casos reales de negocio, combinando Excel, Power BI y automatización.
Automatización eficiente
Reducción del tiempo dedicado a tareas repetitivas mediante flujos automatizados de análisis e informes.
Toma de decisiones
Capacidad para anticipar tendencias y tomar decisiones estratégicas basadas en datos y predicciones precisas.
Competencias profesionales
Desarrollo de habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual: análisis predictivo, IA y visualización de datos.
¡Éxito en tu proyecto!
Recuerda: la clave está en la práctica constante y la experimentación con diferentes modelos y herramientas
Aplica estos conocimientos para transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento de tu organización.