Prompt Engineering

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Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts) es la disciplina que se encarga de diseñar instrucciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje (LLMs) de forma óptima. A través del uso estratégico del lenguaje natural, se pueden obtener respuestas más precisas, útiles y controladas, lo que convierte esta habilidad en una competencia clave en IA aplicada.

 

 

 

 

 

1. Diseño de prompts

El diseño de prompts en Deepseek consiste en redactar entradas claras, estructuradas y estratégicas que permitan a los modelos (LLM, Coder o VL) generar respuestas útiles, precisas y adaptadas al objetivo del usuario. Aunque Deepseek comprende lenguaje natural de forma flexible, un buen prompt marca la diferencia entre una respuesta superficial y una solución realmente útil.

 

Principios básicos para un buen prompt

1. Claridad

o Evita ambigüedades o expresiones genéricas.

o Sé directo sobre qué esperas (respuesta corta, lista, código, resumen, etc.).

2. Contexto

o Informa al modelo de su rol o del tipo de respuesta que esperas. «Eres un asesor financiero. Resume este informe en 3 puntos clave.»

3. Estructura

o Divide tu petición si es compleja (prompt chaining).

o Usa listas o instrucciones paso a paso si es necesario.Estructura recomendada para prompts en Deepseek

Ejemplo completo:

Rol: Eres un desarrollador experto en Python.

Contexto: Te envío una función para revisar.

Tarea: Refactoriza el código para mejorar claridad y rendimiento.

Formato: Devuelve solo el nuevo código, sin explicación.

Restricción: No uses librerías externas.

 

Recomendaciones prácticas en Deepseek

Itera y ajusta: prueba diferentes versiones del mismo prompt y compara resultados.

Aprovecha las instrucciones de formato: Deepseek-LLM y Coder responden bien a peticiones como “responde en Markdown”, “solo código”, “estructura tipo JSON”. Verifica precisión: pide una revisión adicional del resultado generado si es crítico.

Divide tareas complejas: usa múltiples prompts encadenados si una sola instrucción es ambigua o extensa.

 

Ejemplo 1: Deepseek-Coder

Prompt:

“Eres un programador experto en seguridad. Escribe una función en Python que encripte un mensaje usando AES. No incluyas explicación, solo código funcional.”

Resultado esperado:

→ Código en Python con librerías estándar de criptografía.

Ejemplo 2: Deepseek-LLM

Prompt:

“Actúa como experto en derecho laboral español. Resume en un párrafo los derechos básicos de un trabajador según el Estatuto de los Trabajadores. Usa lenguaje técnico.”

 

Resultado esperado:

→ Resumen normativo coherente, enfocado al contexto profesional.

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