Objetivo del módulo:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y su integración en Microsoft Excel, identificando las principales herramientas inteligentes del entorno Microsoft 365 y aprendiendo a detectar patrones automáticos en los datos.
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) y cómo se aplica en el entorno ofimático?
La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la predicción, la toma de decisiones o el procesamiento del lenguaje natural.
En el entorno ofimático, la IA se aplica para:
• Automatizar tareas repetitivas (ej. clasificación, filtrado, cálculo).
• Analizar datos masivos y ofrecer recomendaciones inteligentes.
• Generar informes automáticos o resúmenes de texto.
• Predecir resultados (ventas, gastos, tendencias, riesgos).
• Corregir errores y sugerir mejoras (en texto o fórmulas).
Ejemplos de IA en la suite Microsoft 365:
• Copilot (asistente de IA integrado en Excel, Word, PowerPoint y Outlook).
• Ideas de Excel (análisis automático de datos con IA).
• Power Automate (automatización de flujos de trabajo).
• ChatGPT (integración externa mediante API o complementos).2. Evolución de Excel hacia la IA
Etapa Innovaciones clave Función destacada
Excel 2010–2013 Primeros pasos en análisis de datos y Power Query.
Conexión de fuentes y limpieza automática.
Excel 2016–2019 Aparición de Power Pivot y Modelos de datos.
Análisis multidimensional y predicciones básicas.
Microsoft 365 (desde 2021)
Integración de Ideas, Copilot y Power Automate.
IA generativa, predicción automática y análisis semántico.
Copilot en Excel permite pedir en lenguaje natural cosas como:
“Resume los gastos por departamento y crea un gráfico comparativo del último trimestre.”
El sistema analiza los datos y genera la tabla o gráfico automáticamente.
Tipos de inteligencia aplicada en hojas de cálculo
Tipo de IA Descripción Ejemplo práctico en Excel
Descriptiva Resume lo que ha ocurrido a partir de los datos.
Tabla dinámica que muestra ventas por mes.
Predictiva Anticipa lo que podría pasar usando tendencias.
Función PREVISIÓN.ETS() para predecir ventas futuras.
Prescriptiva Recomienda acciones o decisiones basadas en los datos.
“Ideas” o “Copilot” que sugieren decisiones óptimas.
Estas tres capas de inteligencia permiten pasar del análisis de datos al apoyo en la toma de decisiones.