3. Deepseek-VL (Vision-Language)
• Especialización: Análisis multimodal (imagen + texto).
• Tipo de entrada: Imagen + texto (por ejemplo, una captura de pantalla con una pregunta).
• Tipo de salida: Texto explicativo o respuesta basada en lo visual y lo textual.
• Usos típicos:
o Lectura de texto en imágenes (OCR).
o Interpretación de mapas, gráficos y esquemas.
o Descripción de imágenes.
o Soporte técnico visual (como interpretar una interfaz).
o Educación con apoyo visual.Comparación rápida
Característica Deepseek-LLM Deepseek-Coder Deepseek-VL
Entrada Texto Texto o código Imagen + texto
Salida Texto Código o texto Texto (basado en imagen)
Especialización Lenguaje natural Programación Multimodal (visión + lenguaje)
En resumen:
• LLM es el más general y flexible para tareas lingüísticas.
• Coder es el experto en desarrollo de software.
• VL es el que ve e interpreta lo visual y lo textual al mismo tiempo.
Casos de uso y ventajas
Los modelos de Deepseek (LLM, Coder y VL) ofrecen una amplia gama de aplicaciones en distintos sectores profesionales y educativos. Gracias a su enfoque modular y especializado, permiten resolver problemas complejos de forma automatizada, eficiente y accesible.
Casos de uso por modelo
Deepseek-LLM (modelo de lenguaje)
Aplicaciones:
• Chatbots inteligentes: para atención al cliente o tutoría virtual.
• Redacción automática: generación de correos, informes, propuestas o artículos.
• Resúmenes automáticos: de textos largos, documentos o reuniones.
• Traducción y corrección de estilo: textos multilingües con calidad profesional.• Asistentes educativos: tutorías automáticas, explicación de conceptos, resolución de dudas.
Deepseek-Coder
Aplicaciones:
• Generación de código: desde descripciones en lenguaje natural.
• Explicación de funciones: interpreta y documenta código automáticamente.
• Refactorización y limpieza: mejora código existente sin modificar funcionalidad.
• Creación de test unitarios: ayuda a validar funciones automáticamente.
• Soporte en entrevistas técnicas: análisis y resolución de problemas de código.
Deepseek-VL (modelo visión-lenguaje)
Aplicaciones:
• Lectura de imágenes: identifica y extrae texto de capturas de pantalla o fotografías (OCR).
• Análisis de interfaces: interpreta pantallas, mapas, gráficos o diagramas.
• Descripciones automáticas: genera texto descriptivo de una imagen (útil en accesibilidad).
• Educación visual: apoya el aprendizaje a partir de gráficos, ilustraciones o infografías.
• Soporte técnico con imágenes: respuesta a dudas con base en capturas de errores o sistemas.Ventajas generales de usar Deepseek
Soporte multilingüe Privacidad y control Los modelos son accesibles y modificables, sin restricciones comerciales.
Permite elegir el modelo más adecuado para cada tipo de tarea: texto, código o imágenes.
Funciona en local (CPU/GPU), nube, Google Colab, Hugging Face, etc.
Supera a modelos comerciales como GPT-3.5 en tareas específicas (ej. HumanEval para código).
Útil en educación, desarrollo software, atención al cliente, marketing, ciencia de datos, etc.
Los modelos entienden y generan texto en varios idiomas, incluido el español.
Se puede usar en entornos privados o locales, sin depender de servicios externos.