¿Qué es Deepseek y qué modelos ofrece?
Deepseek es una plataforma de inteligencia artificial centrada en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, de código abierto, diseñados para tareas de procesamiento de texto, generación de código y análisis multimodal (texto + imagen). Su misión es democratizar el acceso a herramientas de IA potentes, especialmente orientadas a desarrolladores, educadores, científicos de datos y empresas que deseen personalizar o adaptar modelos de IA a sus necesidades.
Características clave de Deepseek:
• Entrenado con grandes volúmenes de datos (más de 2 billones de tokens en algunos casos).
• Enfoque en código abierto, lo que facilita su descarga, personalización y uso en entornos locales.
• Rendimiento competitivo frente a modelos comerciales como GPT-3.5 o Claude 2.
• Modelos optimizados para tareas específicas (lenguaje, código, imágenes).
Modelos que ofrece Deepseek
1. Deepseek-LLM (Large Language Model)
• Es un modelo de lenguaje general.
• Diseñado para comprender y generar texto natural.
• Ideal para tareas como redacción, resumen, traducción, chatbots, tutoría virtual, etc.
• Soporta múltiples idiomas y razonamiento complejo.
2. Deepseek-Coder
• Modelo especializado en programación y tareas relacionadas con el código.
• Entrenado sobre bases de datos de código fuente como GitHub.
• Capaz de completar funciones, explicar algoritmos, refactorizar código o generar documentación.
• Compatible con más de 80 lenguajes de programación.• Supera a GPT-3.5 en pruebas como HumanEval.
3. Deepseek-VL (Vision-Language)
• Modelo multimodal que combina visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
• Interpreta imágenes y texto al mismo tiempo.
• Puede describir imágenes, leer texto embebido (OCR), responder preguntas sobre mapas, gráficos, interfaces de usuario, etc.
• Ideal para tareas de asistencia visual, educación interactiva, accesibilidad, análisis de interfaces o atención al cliente con imágenes.
En resumen, Deepseek ofrece tres líneas de modelos con especialización en lenguaje natural (LLM), codificación (Coder) y comprensión visual-lingüística (VL), lo que lo convierte en una herramienta versátil para entornos educativos, técnicos y empresariales.
Diferencias entre Deepseek-Coder, VL y LLM
Los tres modelos de Deepseek —LLM, Coder y VL— comparten una base común de inteligencia artificial avanzada, pero están optimizados para tareas diferentes.
Aquí te explico sus principales diferencias en cuanto a función, entradas/salidas y aplicaciones:
1. Deepseek-LLM (Large Language Model)
• Especialización: Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en general.
• Tipo de entrada: Texto (en lenguaje natural).
• Tipo de salida: Texto generado o transformado (respuestas, resúmenes, explicaciones, ideas).
• Usos típicos:
o Redacción automática.
o Chatbots y asistentes virtuales.
o Traducción de idiomas.o Análisis de sentimiento.
o Tutoría y educación basada en texto.
2. Deepseek-Coder
• Especialización: Generación, explicación y análisis de código fuente.
• Tipo de entrada: Texto o código (comentarios, enunciados, preguntas técnicas).
• Tipo de salida: Código generado, explicación técnica, test unitarios, refactorización.
• Usos típicos:
o Autocompletado de funciones.
o Creación de scripts desde cero.
o Análisis de errores o bugs.
o Documentación técnica.
o Asistencia en entrevistas técnicas.