2. OCR inteligente
La tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) permite convertir texto contenido en imágenes (como escaneos o fotografías) en texto digital editable. Deepseek-VL lleva esta capacidad un paso más allá con un OCR inteligente, que no solo reconoce texto, sino que también lo comprende, lo estructura y lo contextualiza.
¿Qué hace un OCR inteligente?
A diferencia del OCR tradicional que simplemente «lee» texto, Deepseek-VL:
• Reconoce con alta precisión caracteres, palabras y números desde imágenes, PDF o capturas.
• Interpreta el significado del contenido extraído.
• Comprende la estructura del documento: encabezados, párrafos, tablas, firmas, sellos, casillas, etc.
• Valida y clasifica automáticamente los datos extraídos según criterios definidos.
Funcionalidades destacadas
1. Reconocimiento de texto en diversos formatos
• Documentos escaneados (PDF, JPG, PNG).
• Fotografías de carteles, formularios o pizarras.
• Capturas de pantalla de interfaces o correos electrónicos.
2. Análisis semántico del contenido
Deepseek-VL no solo extrae datos, también entiende lo que significan:
• Detecta entidades como nombres, fechas, importes o direcciones.
• Identifica errores u omisiones en formularios.
• Puede explicar o clasificar automáticamente el tipo de documento.
3. Estructuración automática
• Convierte formularios visuales en objetos estructurados (JSON, tablas).
• Reconstruye el orden lógico de los elementos, incluso si están desordenados visualmente.Aplicaciones reales
• Automatización de entrada de datos en contabilidad o CRM.
• Procesamiento masivo de documentos legales o administrativos.
• Detección de errores o fraude en documentos presentados por clientes.
• Apoyo en la digitalización de archivos históricos o manuscritos.
Casos prácticos de aplicación
Deepseek-VL combina capacidades de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural, lo que lo convierte en una herramienta versátil y poderosa en contextos reales donde se requiere entender imágenes con texto, planos, formularios o interfaces visuales.
1. Interfaces gráficas de usuario (UI/UX)
Objetivo: Evaluar, analizar o verificar interfaces digitales (apps, webs, software).
Aplicaciones:
• Análisis de capturas de pantalla para detectar incoherencias visuales (botones duplicados, errores de alineación).
• Validación automática de interfaces frente a maquetas o versiones anteriores.• Generación de feedback automatizado sobre usabilidad:
«El botón ‘Enviar’ no está claramente visible en modo oscuro.»
Beneficios:
• Reducción de errores de diseño.
• Mayor rapidez en pruebas de calidad visual.
• Evaluación objetiva de interfaces para UX/UI.
2. Planos y esquemas técnicos
Objetivo: Comprender, verificar y analizar planos arquitectónicos, eléctricos o industriales.
Aplicaciones:
• Identificación de elementos específicos (puertas, ventanas, enchufes, sensores).
• Comparación entre planos iniciales y planos modificados.
• Generación automática de listas de materiales o recuentos por tipo de objeto.
Ejemplo:
“Detecta todas las salidas de emergencia marcadas en rojo y confirma que cumplen la distancia mínima reglamentaria.”
Beneficios:
• Automatización de revisiones técnicas.
• Apoyo en verificación para licencias y normativas.
• Reducción del margen de error humano en proyectos complejos.
3. Formularios, documentos y PDFs escaneados
Objetivo: Extraer y validar datos de documentos físicos o digitales con estructura compleja.
Aplicaciones:
• Lectura automática de formularios médicos, administrativos o legales.
• Validación de que los campos requeridos están correctamente cumplimentados.
• Conversión de datos visuales a estructuras editables (JSON, Excel, bases de datos).
Ejemplo:
«Detecta si falta alguna firma en un formulario de consentimiento.»
Beneficios:
• Reducción del trabajo manual en revisión documental.
• Mayor fiabilidad en procesos de validación.
• Mejora de la trazabilidad y gestión de archivos.
Otras aplicaciones destacadas
• Educación: análisis de ejercicios visuales, mapas conceptuales, gráficos de alumnos.
• Salud: lectura de etiquetas en imágenes médicas o historiales escaneados.
• Industria: validación de paneles de control, pantallas de maquinaria o diagramas de flujo.
Ventajas generales
• Automatización de procesos visuales repetitivos.
• Reducción del error humano en tareas de inspección.
• Ahorro de tiempo en validaciones, revisiones y control de calidad.
• Mejora de la precisión y trazabilidad documental.