Deepseek-VL es la versión de Deepseek especializada en la interpretación combinada de imágenes y texto, lo que le permite abordar tareas multimodales con una comprensión profunda del contexto visual y lingüístico. Esta capacidad es clave para automatizar procesos que requieren entender tanto contenido gráfico como lenguaje natural.
1. Análisis de imágenes + texto
El módulo Deepseek-VL combina capacidades avanzadas de visión por
computadora con procesamiento de lenguaje natural. Su función de análisis de
imágenes y texto en conjunto permite interpretar, razonar y generar respuestas
precisas basadas en entradas visuales acompañadas (o no) de información
textual.
¿Qué significa analizar imágenes y texto juntos?
Deepseek-VL no se limita a identificar objetos dentro de una imagen, sino que
también:
• Comprende el contexto general: relaciona el contenido visual con el texto
asociado.
• Razona sobre lo observado: puede responder preguntas, describir lo que
ocurre o identificar errores visuales.
• Extrae significado tanto de elementos gráficos (formas, colores,
estructuras) como de palabras incrustadas o asociadas.
Ejemplos de análisis combinados
1. Imágenes con texto embebido
o Ej.: una captura de pantalla de una web.
o Deepseek-VL identifica los elementos visuales (botones, secciones)
y el texto (menús, títulos, errores).
2. Diagramas con etiquetas
o Ej.: un diagrama de flujo o una arquitectura de red.o El modelo interpreta la jerarquía, los flujos y las relaciones entre
componentes.
3. Escenarios visuales con instrucciones
o Ej.: imagen de una cocina con el texto «¿qué elementos faltan para
cumplir la normativa?».
o Deepseek-VL razona sobre los objetos presentes y la normativa
implícita.
Capacidades principales
Descripción automática de imágenes
Genera una explicación en lenguaje natural sobre lo que hay en una imagen:
“La imagen muestra una oficina con tres escritorios, dos pantallas encendidas y
una ventana al fondo.”
Pregunta-respuesta basada en imágenes (Visual QA)
Responde preguntas específicas sobre una imagen:
Imagen: gráfico de barras
Pregunta: “¿Qué categoría tiene el mayor valor?”
Respuesta: “Ventas 2024”
Comparación entre imagen y texto
Valida si lo que dice el texto es coherente con lo que aparece visualmente.
“¿Este plano coincide con la descripción del documento?”
“¿Hay errores ortográficos visibles en la imagen?”
Razonamiento multimodal
El modelo combina lógica visual y lingüística para realizar inferencias complejas.
Ejemplo: “En esta interfaz, ¿qué acción está disponible al hacer clic en el botón
azul?”
Aplicaciones reales
• Validación de interfaces gráficas antes de lanzar productos.
• Revisión automática de planos de planta para licencias de construcción.
• Apoyo a personas con discapacidad visual mediante descripción auditiva.
• Análisis de imágenes educativas o científicas (mapas, gráficos, esquemas).