Crear Filtros

Se puede crear filtros en la cuenta y aplicarlos a una o a varias vistas.
Veamos los permisos para los usuarios y qué pueden o no pueden hacer:
Los usuarios que tienen el permiso Editar en la cuenta pueden:
Crear o modificar filtros en la cuenta.
Crear o modificar filtros en la vista.
Aplicar filtros a cualquier vista de la cuenta.
Los usuarios que tienen el permiso Editar en la vista pueden:
Aplicar filtros existentes a la vista, o eliminarlos de ella, pero no pueden crear nuevos filtros ni modificar los existentes.

Buenas prácticas:

Es altamente recomendable mantener un perfil de backup sin ningún tipo de filtro
en tus informes.
Esto minimizará la pérdida de datos en caso de que algún filtro esté mal
configurado.
Al aplicar múltiples filtros de Incluir/Excluir a un mismo perfil debemos tener en
cuenta que estos actúan de una forma secuencial en el orden en que aparecen
listados.
La salida del primer filtro proporciona la entrada del segundo y así sucesivamente.
Para no liarnos mucho, primero crear las vistas y luego los filtros a nivel de cuenta.
Y una vez creados los filtros los aplicas a las vistas en cuestión.

Expresiones Regulares

Las expresiones regulares son patrones utilizadas para hacerlas coincidir con un
texto en diferentes rangos.
Contienen caracteres y los denominados meta-caracteres.
Se utilizan en GA para hacerlos coincidir o para capturar porciones de los
campos de datos.
Dentro de Google Analytics las Expresiones Regulares son muy utilizadas en la
búsquedas y en la definición de Filtros y Objetivos.
A continuación podrás ver la expresiones regulares más usadas.
Nota: Las expresiones regulares se utilizan en los filtros para lograr una coincidencia
con una serie de datos o conjunto de ellos. Por ejemplo para abarcar un rango de
IPs. No es necesario que las aprendas o memorizes.

Las Expresiones Regulares son una poderosa herramienta para buscar/encontrar/
reemplazar patrones.
Las podemos utilizarlos en Filtros, Objetivos y en los informes dentro de la
herramienta, entre otros sitios.
Prueba con cuidado las Expresiones Regulares: Un pequeño fallo puede provocar un
gran impacto en los datos.
Incluso habiendo realizado todo correctamente, las RegEx pueden provocar errores.
Prueba y prueba y prueba hasta que consideres que el resultado es óptimo.
En la web de ayuda de GA hay infinidad de información y ejemplos ya realizados de
expresiones regulares, aprovecha las bondades de la comunidad.

 

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1. Definición de Filtros

Un filtro es un proceso o técnica que permite modificar o extraer información de un conjunto de datos de acuerdo con ciertos criterios. Dependiendo del contexto, se pueden crear filtros para:

• Datos: Para seleccionar, limpiar o transformar información según parámetros específicos.
• Imágenes: Para modificar las características visuales de una imagen, como el contraste, el brillo, el enfoque, etc.
• Sonido: Para alterar la frecuencia de una señal o el sonido de una grabación.
• Redes: Para bloquear o permitir ciertas informaciones basadas en criterios específicos.

En resumen, los filtros permiten controlar qué información se procesa o se excluye, lo que puede resultar en una visualización más clara, un análisis más preciso o un procesamiento más eficiente.

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2. Tipos de Filtros

2.1. Filtros de Datos

En el contexto del análisis de datos, los filtros se usan para seleccionar un subconjunto de datos, limpiar datos incorrectos o transformar los datos de una manera específica.

• Filtros de Rango: Permiten seleccionar datos que caen dentro de un rango determinado. Por ejemplo, filtrar ventas entre dos fechas específicas o entre ciertos valores de una variable.
• Filtros por Condiciones: Permiten filtrar los datos que cumplen con condiciones específicas. Por ejemplo, seleccionar solo los registros de ventas donde el valor es superior a 1000.
• Filtros Avanzados: En herramientas como Excel, los filtros avanzados permiten usar múltiples condiciones para obtener resultados más específicos y personalizados.

  Ejemplo en Excel:

  • Filtro: Filtrar una columna de precios para mostrar solo los valores mayores a 50.
  • Filtro Avanzado: Combinar múltiples condiciones para filtrar productos que tengan un precio mayor a 50 y que estén disponibles en inventario.

2.2. Filtros en Programación

En programación, los filtros se pueden implementar utilizando condiciones lógicas en las estructuras de control para modificar los datos o incluso los resultados de una consulta.

• Filtros en Bases de Datos: Se utilizan en SQL para obtener solo los registros que cumplen con ciertos criterios. Ejemplo: SELECT * FROM ventas WHERE precio > 50.
• Filtros en Lenguajes de Programación: Se pueden crear filtros utilizando funciones en lenguajes como Python, JavaScript, etc. Ejemplo en Python:
  python

  Copiar código

  # Filtrar una lista de números para encontrar los mayores a 10
numeros = [1, 5, 10, 15, 20]
resultado = list(filter(lambda x: x > 10, numeros))
print(resultado) # Salida: [15, 20]


2.3. Filtros de Imágenes

En el procesamiento de imágenes, los filtros alteran aspectos visuales de una imagen, como el brillo, contraste, enfoque, o incluso crean efectos artísticos. Algunos ejemplos de filtros comunes incluyen:

• Filtros de Desenfoque: Suavizan los bordes y detalles en una imagen.
• Filtros de Nitidez: Aumentan el contraste de los bordes y detalles de la imagen.
• Filtros de Color: Alteran la saturación, el brillo, o la tonalidad de una imagen.
• Filtros Artísticos: Aplican efectos como el sepia, pintura al óleo, etc.

Ejemplo de filtro en Python usando OpenCV:

2.4. Filtros de Sonido

Los filtros en el ámbito de sonido permiten modificar o alterar las frecuencias de una señal de audio. Algunos ejemplos comunes incluyen:

• Filtro Pasa-Bajos: Elimina las frecuencias altas y mantiene solo las bajas.
• Filtro Pasa-Altos: Elimina las frecuencias bajas y mantiene solo las altas.
• Filtro de Ecualización: Ajusta diferentes rangos de frecuencias en una señal de audio para mejorar o cambiar su sonido.

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3. Herramientas para Crear Filtros

Dependiendo del tipo de filtro que desees crear, existen varias herramientas disponibles que facilitan la implementación de filtros en diferentes contextos.

3.1. Herramientas para Filtrar Datos

• Excel: Ofrece filtros básicos y avanzados para organizar y extraer datos según condiciones específicas.
• SQL: Utiliza consultas WHERE para aplicar filtros a datos almacenados en bases de datos.
• Python y Pandas: Proporciona un potente marco de trabajo para manipular y filtrar datos con código.

3.2. Herramientas para Filtros de Imágenes

• Photoshop: Ofrece una amplia gama de filtros gráficos para aplicar efectos visuales a las imágenes.
• GIMP: Un editor de imágenes de código abierto que también ofrece múltiples filtros.
• OpenCV (Python): Biblioteca poderosa para la manipulación de imágenes en Python, que incluye filtros de visión por computadora como el desenfoque, la detección de bordes, etc.

3.3. Herramientas para Filtros de Sonido

• Audacity: Software gratuito y de código abierto para la edición de audio que incluye una variedad de filtros para modificar frecuencias y efectos de sonido.
• Adobe Audition: Software profesional para la edición de sonido, con filtros avanzados para ecualización, eliminación de ruido y otros efectos.

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4. Aplicaciones de los Filtros

• Análisis de Datos: Los filtros permiten segmentar y extraer información relevante de grandes conjuntos de datos, lo que facilita el análisis y la toma de decisiones.
• Procesamiento de Imágenes: Los filtros de imágenes son utilizados en áreas como la fotografía, la visión por computadora, y el diseño gráfico para modificar o mejorar la calidad visual de las imágenes.
• Edición de Audio: Los filtros de sonido son cruciales en la producción musical, la postproducción de películas, y los podcasts para mejorar o alterar el contenido de audio.
• Redes Sociales: Los filtros se utilizan en aplicaciones como Instagram para mejorar las fotos o para crear efectos visuales y artísticos.