La inteligencia artificial a partir del 2020 ha pasado a ser de gran interés para la humanidad, en especial para las actividades productivas que lleva a cabo la empresa en. razón del manejo de datos y las grandes estructuras de bases de datos para su análisis con el propósito de generar mayor eficiencia con la ayuda de la tecnología, cuyo aceleramiento parte de la automatización de procesos mediante inteligencia artificial tomando en cuenta las oportunidades de mejora que esta genera.
Al parecer la Inteligencia Artificial sería de gran ayuda en la toma de decisiones en la empresa, en gran medida esto parecer tener lógica ya que al ser una herramienta que busca optimizar los recursos empresariales, garantiza en función del riesgo la maximización de los beneficios y optimización de costes en la medida que la IA apunta a ese gran objetivo de gestión en todas las funciones y departamentos de la empresa, por ejemplo la unidad de tesorería y finanzas tiene el gran objetivo de hacer que el dinero se multiplique y para ello existen múltiples portafolios de inversión con diferentes riesgos y retornos, pes entonces la IA trabajaría en función de asesorar el mejor camino de colocación del dinero garantizando las ganancias, otro caso sería el departamento de ventas cuya idea es pronosticar a períodos futiros las posibles asignaciones de clientes que demandarían el producto-servicio, en todo caso sería la IA la que indique el número de vendedores y recursos a ser empleados para que se cumpa el objetivo de ventas y de esta forma un gran número de escenarios que se pueden aplicar con la ayuda de la IA.
De este modo en el presente inmediato se verá aumentado de manera importante la productividad y rendimiento laboral, traducido en a través del usos de sistemas responsables con el medio ambiente, sin embargo, con la automatización de procesos y el advenimiento de la robótica, las actividades mecánicas quedarán en la historia como lo es ahora el teléfono convencional con el teléfono celular o la mensajería por carta de los años 1900 por el e-mail lo que a su vez requiere de nuevas habilidades para los nuevos empleos por parte de las personas en especial en el diseño de estrategias de fidelización.
Ética de la inteligencia artificial y las empresas
La IA supone múltiples beneficios para la humanidad, sin embargo, también existe el lado negativo de esta nueva tecnología para la sociedad que tiene que ver con la ética y el profesionalismo que puede caer en el lado de la discriminación, por ejemplo, la base de un crédito bancario que parte de un análisis crediticio de un individuo en el caso de que el algoritmo se encuentre mal desarrollado lo que haría que una persona no sea sujeta de crédito o las recomendaciones de productos a segmentos no adecuados, un seguro médico no otorgado que tiene una particular atención en el razonamiento la planificación y el control del proceso.
El bloque europeo y la UNESCO con 193 estados se encuentran trabajando desde el 2021 en temas relacionados con la ética y la inteligencia artificial en aspectos como las repercusiones negativas derivadas de la opacidad, complejidad y la dependencia de datosy su impacto en las cuestiones laborales, puesto de empleo, interacción social, salud mental y física, educación, medios de comunicación, seguridad y democracia, protección de datos del consumidor y libertades fundamentales, discriminación entre otras , por lo que la UNESCO insta a los países y las empresas que desarrollan esta tecnología a trabajar en la adopción de un marco legal que proteja a las personas y que la inteligencia artificial esté en favor la humanidad tal como la ley 15/2022 integral para la igualdad del trato y no discriminación en España que toma en cuenta los sesgos, transparencia, respeto y rendición de cuentas en las empresas con el uso de la inteligencia artificial.
El uso de la inteligencia artificial en la UE estará regulado por la Ley de Inteligencia Artificial, la primera ley integral sobre IA del mundo.
Qué no puede faltar según la legislación sobre IA
La prioridad de la ley es garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para evitar resultados perjudiciales.
Un aspecto importante a resaltar es lo que se encuentra realizando el Instituto Tecnológico de Massachusets respecto al desarrollo de una plataforma llamada “Moral Machine” para analizar los problemas éticos que implica el uso de estas tecnología autónomas que se oriente en base de los 23 principios de Asilomar de inteligencia artificial en California cuyo tema principal es que el ser humano debe decidir cuándo y cómo delegar las decisiones cuando desarrolla y utiliza la IA ya que no es fácil responsabilizar a una máquina por los actos y decisiones que esta genere ya que finalmente esta se encuentra desarrollada por los seres humanos.
El otorgamiento de cargos laborales a individuos como es el caso llevado a cabo por The Undercover Recruiter una vez terminada la fase de reclutamiento o búsqueda de candidatos y evaluación de perfiles, la sentencia a un caso judicial, negar o aceptar la matrícula a un estudiante a una centro de estudio o escuela militar son entre otros los trabajos que se podrían delegar a una inteligencia artificial, sin embargo no sabemos en base a la autonomía, que tan ético y estricto es tomar la decisión tomando en cuenta la imparcialidad de la máquina, por lo que es importante generar un proceso de vigilancia a la IA puesto que se podría dar el caso de Amazon en el 2014 que en el proceso de selección discriminaba los perfiles de mujeres, programa que fue retirado en el 2018 y concluir que esta herramienta debe ser un apoyo al ser humano, mas no generador de problemas que puedan derivar en sanciones judiciales.
Relaciones humanas y confianza en la IA
Surge una gran pregunta sobre si ¿es posible construir lazos de confianza entre el ser humano y la IA?, entre los seres humanos nos preocupamos por nuestros seres queridos, por sentir empatía por las personas, de sentir afecto y atracción o cualquier otro sentimiento a los que cotidianamente está expuesto el ser humano. Por ahora una computadora, un robot o una máquina con inteligencia artificial probablemente no sientaestas sensaciones propias de los seres humanos e incluso de los animales del planeta, sin embargo, esto no está muy lejos pues las personas nos pasamos gran parte del tiempo interactuando con la tecnología tomando en cuenta que estos dispositivos no puedan comprender la realidad y el tiempo.
Mientras la IA continúa su avance a pesar de los riesgos inminentes de que en algún momento tenga autonomía y vida propia, por ahora existen actividades que reemplazan a la mano de obra como la atención médica, conducción de autos, atención a diversos servicios pues esta confianza debe ser mutua en la medida que la IA en algún momento deberá comprender las instrucciones del hombre a nivel de estados cognitivos y emocionales y viceversa en el caso de detectar signos de distracción que correspondan a estados de riesgo en las actividades cotidianas por lo que es muy complicado fomentar un sentimiento de apego entre con las máquinas y los algoritmos con la cual fueron desarrollados..
En este sentido es importante tener en cuenta ciertas preocupaciones que surgen a partir del desarrollo de esta tecnología ya que si bien es cierto nos puede ayudar a mejorar la vida de las personas, pero a su vez, puede complicar ciertos procesos entre ellos la ejecución fallida de una tarea, pilotear de manera inadecuada un avión o coche, no considerar ciertos escenarios financieros en la bolsa de valores y a lo que más se teme es la eliminación de varias profesiones y puestos de trabajo.
La Inteligencia Artificial y la comunicación digital en el beneficio
empresarial
Gracias a la popularización del Chat GPT y su rol en las diversas profesiones del mundo, para la comunicación supone debe ser un complemento o sustituto de acuerdo con lo indicado por varios comunicadores. El Chatbot conversacional de la IA genera respuestas a varias interrogantes que le realicen tomando en cuenta el historial definido y controlado en función de su programación de algoritmos e información actual que haya sido cargada. En este contexto surgen interrogantes del ¿cómo se ve afectado las redes sociales con la IA? y la respuesta está en que la IA puede ayudar de manera positiva en la personalización del contenido derivadas de las costumbres y preferencias de las personas en las redes, información que capta la IA para utilizarlos de manera comercial, para en lo posterior hacer sugerencias de gustos a la hora de decidir en algún aspecto de compra.
Adicionalmente la IA está en capacidad de ayudar a filtrar contenido que no sea pertinente para diferentes edades en redes como la incitación al odio, pornografía, acoso, información no relevante e inapropiada de manera que este espacio puede ser moderado gracias a esta herramienta. En el ámbito empresarial puede colaborar con la atención de clientes en diferentes tipos de servicios por medio de los chatbots parametrizado para responder a preguntas comunes y que siguen un patrón habitual en los consumidores y además la IA puede ayudar en la creación de contenido para redes sociales, diagramas, rutas en imagen o video de preferencia de los usuarios cuyo objetivo sea mejorar la experiencia con el ser humano.Hoy en día ya se puede observar como en el ámbito de las redes sociales la IA ayuda con una mejor calidad en las imágenes digitales de distintos programas comerciales en referencia a su contraste y resolución además de generar un reconocimiento exacto de objetos, personas, expresiones faciales, personalización de anuncios y análisis de emociones, algo muy valorado por las agencias de inteligencia y policía cuyo sentido cobra al momento de dar seguimiento en la lucha contra el terrorismo en los aeropuertos y lugares estratégicos de turismo mundial y de esta forma optimizar la búsqueda de objetivos sea comerciales o de seguridad.
Son nuevos paradigmas y formas de ver las cosas a favor de la humanidad para cambiar la manera de hacer distinto el trabajo sin perder de vista el ámbito legal que esto conlleva como los derechos de autor, derechos de imagen y contenido que optimicen la segmentación de campañas publicitarias y su rendimiento depende del desarrollo del algoritmo para dirigir las acciones publicitarias a candidatos específicos de alto interés para las compañías y que sean potenciales agentes de venta sin que ello se convierta en una crisis de redes sociales para la identificación de patrones de conducta basado en sentimientos de los temas que sean de interés para los consumidores.
La inteligencia artificial (IA) ha ganado prominencia en la gestión empresarial debido a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, tomar decisiones automatizadas y mejorar la eficiencia operativa:
1. Automatización de Procesos:
- La IA se utiliza para automatizar tareas rutinarias y procesos comerciales, lo que permite a las empresas optimizar la eficiencia y reducir costos.
2. Análisis de Datos:
- La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real permite a las empresas obtener información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
3. Personalización y Experiencia del Cliente:
- La IA se utiliza para personalizar las experiencias del cliente, proporcionando recomendaciones personalizadas, asistencia virtual y servicios adaptados a las necesidades individuales.
4. Gestión de Recursos Humanos:
- En la gestión de recursos humanos, la IA se utiliza para la selección de talento, la automatización de procesos de recursos humanos y la mejora de la gestión del rendimiento.
5. Chatbots y Asistentes Virtuales:
- Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA se utilizan para interactuar con clientes y empleados, proporcionando respuestas rápidas y automatizando el servicio al cliente.
6. Predicciones y Análisis Predictivo:
- La IA facilita el análisis predictivo, permitiendo a las empresas anticipar tendencias, identificar oportunidades y tomar decisiones basadas en datos futuros.
7. Cadenas de Suministro Inteligentes:
- La IA mejora la gestión de la cadena de suministro al prever demandas, optimizar rutas logísticas y garantizar la eficiencia en la distribución.
8. Seguridad Empresarial:
- En el ámbito de la seguridad, la IA se utiliza para identificar y prevenir amenazas cibernéticas, protegiendo la infraestructura y los datos empresariales.
9. Toma de Decisiones Estratégicas:
- La IA proporciona análisis avanzados que respaldan la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades de crecimiento, riesgos y áreas de mejora.
10. Aplicaciones Específicas por Industria:
- La IA se adapta a aplicaciones específicas según la industria, como la atención médica (diagnóstico asistido por IA), manufactura (mantenimiento predictivo) y finanzas (gestión de riesgos).
Desafíos y Consideraciones:
- Ética y Transparencia:
- La implementación de la IA plantea desafíos éticos, como la equidad, la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizada.
- Adopción y Capacitación:
- La adopción exitosa de la IA requiere una comprensión profunda, la capacitación de empleados y la gestión del cambio en las organizaciones.
- Seguridad y Privacidad de los Datos:
- La seguridad y privacidad de los datos son preocupaciones críticas, y las empresas deben abordar estas cuestiones para garantizar la confianza de los clientes y cumplir con las regulaciones.
- Integración con Sistemas Existentes:
- Integrar la IA con sistemas existentes puede ser un desafío técnico y operativo, pero es esencial para aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial.