1. ¿Qué es Google NotebookLM? Google NotebookLM es una herramienta experimental de Google basada en inteligencia artificial, diseñada para ayudarte a comprender, organizar

      1. Enfoque principal • Canva: herramienta de diseño gráfico multifuncional (presentaciones, pósters, redes sociales, flyers, vídeos, infografías). • Gamma AI: especializada en presentaciones

      Fuentes oficiales y documentación técnica • Gamma.app. Help Center & Resources. Disponible en: https://gamma.app • Gamma.app. Blog oficial de Gamma: casos de uso

Objetivo Diseñar, optimizar y publicar una presentación completa en Gamma AI que combine las funciones vistas en todos los módulos: creación, personalización, colaboración, optimización y publicación.

Estrategias para controlar el formato de salida   1. Instrucción directa “Responde en formato JSON con los campos: pregunta, opciones, respuesta_correcta.” 2. Plantilla explícita “Sigue este

2. Encadenamiento de instrucciones (chaining)   Prompt chaining o encadenamiento de instrucciones es una técnica avanzada de ingeniería de prompts que consiste en dividir una tarea

Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts) es la disciplina que se encarga de diseñar instrucciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje (LLMs) de forma óptima. A

¿Dónde pueden integrarse? • En plataformas web (portales internos, páginas de ayuda). • En herramientas de colaboración como Slack, Teams o Discord. • En IDEs como

2. Generación de documentos, informes y respuestas Una de las funciones más útiles de los modelos de lenguaje como Deepseek-LLM, Deepseek-Coder y Deepseek-VL es su capacidad

Los modelos Deepseek (Coder, VL y LLM) están diseñados para integrarse de forma natural en flujos de trabajo reales, facilitando la automatización, asistencia técnica, generación de

2. OCR inteligente La tecnología OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) permite convertir texto contenido en imágenes (como escaneos o fotografías) en texto digital editable. Deepseek-VL lleva

Deepseek-VL es la versión de Deepseek especializada en la interpretación combinada de imágenes y texto, lo que le permite abordar tareas multimodales con una comprensión profunda

3. Documentación automática Documentación automática con Deepseek-Coder   Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de software es mantener una documentación clara, actualizada y útil.

      1. Generación automática de código La generación automática de código es una de las funciones principales y más potentes de Deepseek-Coder, un modelo

4. Herramientas y entorno de uso Los modelos de Deepseek están diseñados para ser accesibles tanto para usuarios individuales como para desarrolladores y equipos técnicos. Para

2. Procesamiento multimodal El procesamiento multimodal es una de las capacidades más avanzadas e innovadoras de Deepseek, específicamente a través del modelo Deepseek-VL (Vision-Language). Permite que

        1. Arquitectura básica Deepseek se basa en la arquitectura Transformer, una de las estructuras más potentes y ampliamente utilizadas en inteligencia artificial

3. Deepseek-VL (Vision-Language) • Especialización: Análisis multimodal (imagen + texto). • Tipo de entrada: Imagen + texto (por ejemplo, una captura de pantalla con una pregunta).