Aplicaciones prácticas de Deepseek Parte 2

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2. Generación de documentos, informes y respuestas

Una de las funciones más útiles de los modelos de lenguaje como Deepseek-LLM, Deepseek-Coder y Deepseek-VL es su capacidad para generar automáticamente contenido textual coherente y contextualizado. Esta habilidad permite crear desde simples respuestas a preguntas hasta informes técnicos completos, lo que supone un gran ahorro de tiempo y esfuerzo para empresas, instituciones educativas o sectores administrativos.

 

¿Qué tipo de contenido puede generar?

1. Documentos estructurados

Deepseek puede redactar textos largos, bien organizados y con estructura formal:

Informes técnicos o de avance.

Documentos legales o normativos.

Minutas de reunión, actas o resúmenes ejecutivos.

Guías de usuario, manuales o instructivos.

 

2. Respuestas personalizadas

Basado en preguntas o datos concretos, puede generar:

Respuestas a correos electrónicos.

Explicaciones personalizadas a preguntas frecuentes.

Respuestas detalladas a solicitudes o tickets de soporte.

 

3. Resumen y extracción de información

Deepseek-LLM puede:

Resumir documentos largos (PDF, artículos, sentencias, informes).

Extraer los puntos clave de una conversación, acta o normativa.

Traducir lenguaje técnico a lenguaje claro (o viceversa).

 

4. Soporte para documentación técnica (Deepseek-Coder)

Documenta funciones y clases automáticamente.

Genera archivos como README.md o manuales de API.

Explica código paso a paso en lenguaje natural.Ejemplos prácticos

Caso 1: Departamento técnico

Se generan informes semanales de incidencias y métricas a partir de datos recogidos automáticamente. Deepseek organiza la información, redacta el informe y sugiere conclusiones.

Caso 2: Área legal

Deepseek resume un contrato de 40 páginas en una página con los aspectos clave: partes involucradas, fechas, cláusulas principales y obligaciones.

Caso 3: Atención al cliente

El modelo genera respuestas automáticas a consultas recibidas por correo o chatbot, ajustadas al tono, tema y nivel del usuario.

Caso 4: Formación interna

Se crean manuales, respuestas explicativas y materiales didácticos a partir de contenidos dispersos en múltiples fuentes.

 

Ventajas de esta automatización

Ahorro de tiempo en la redacción y revisión de textos.

Consistencia de estilo y terminología institucional.

Escalabilidad para generar múltiples documentos de forma simultánea.

Capacidad de adaptación al nivel técnico y al lenguaje del lector.

Ingeniería Atención al cliente Administración Respuestas a consultas frecuentes o personalizadas.

Creación de agentes o asistentes

Los modelos Deepseek pueden ser utilizados como núcleo de agentes inteligentes capaces de interactuar con usuarios en lenguaje natural, interpretar imágenes, ejecutar acciones o asistir en procesos específicos. Estos agentes, también conocidos como asistentes virtuales, combinan el poder del procesamiento de lenguaje (LLM), el análisis visual (VL) y la generación de código (Coder) para adaptarse a tareas reales en empresas, entornos educativos o técnicos.

 

¿Qué es un agente o asistente inteligente?

Es un sistema automatizado que:

Recibe entradas (texto, imágenes, instrucciones).

Comprende el contexto y la intención del usuario.

Responde, actúa o genera resultados útiles, como si fuese una persona experta en un área concreta.

Tipos de agentes que pueden crearse con Deepseek

 

1. Asistentes conversacionales especializados

Responden preguntas sobre normativas, productos, procesos o documentación interna.

Adaptan el lenguaje al nivel del usuario (técnico o general).

Aprenden de ejemplos y mejoran con el uso.

 

2. Agentes visuales (con Deepseek-VL)

Interpretan imágenes, planos, formularios o interfaces.

Detectan errores visuales o extraen información relevante.

Apoyan tareas técnicas como revisión de diseño, accesibilidad o cumplimiento.

 

3. Asistentes de desarrollo (con Deepseek-Coder)

Generan código a pedido según instrucciones en lenguaje natural.

Refactorizan, documentan o corrigen código existente. Funcionan como copilotos de programación dentro del IDE.

 

Ejemplos de uso real

Caso 1: Agente de soporte interno en RRHH

Un chatbot responde preguntas frecuentes sobre bajas, permisos, convenios, etc., con acceso a documentos internos y normativa vigente.

Caso 2: Asistente de desarrollo en VS Code

Deepseek-Coder integrado como extensión permite generar funciones, añadir documentación y sugerir mejoras directamente desde el entorno de programación.

Caso 3: Agente visual en una empresa constructora

Un asistente analiza planos escaneados, detecta elementos faltantes (como salidas de emergencia) y marca incidencias para revisión técnica.

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