Proyecto 2: Predicción de ventas con modelos IA integrados
Objetivo general:
Diseñar y ejecutar un modelo predictivo en Excel para anticipar ventas futuras utilizando funciones inteligentes, herramientas de IA y complementos integrados como Copilot, DataRobot o Power BI AI Visuals.
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar el proyecto, el alumno será capaz de:
Aplicar funciones predictivas y modelos lineales en Excel.
1- Emplear herramientas de IA (Copilot, DataRobot o Power BI) para realizar análisis automatizados.
2- Generar visualizaciones dinámicas de predicción.
3- Interpretar resultados y elaborar informes automáticos con IA.
4- Automatizar la actualización y envío de informes.
5- Preparación de datos
Crea una base de datos de ventas con las siguientes columnas:
Fecha Producto Región Ventas (€) Publicidad (€) Personal de ventas
01/01/ A Norte 12.500 500 3
01/02/ A Norte 14.300 600 3
01/03/ A Norte 15.800 700 4
… … … … … …
Consejo: genera 12 a 24 registros para simular un año de datos.
Creación del modelo predictivo
Opción A: Excel con funciones nativas
Selecciona las columnas Fecha y Ventas (€).
1- Ve a Datos → Hoja de previsión.
2- Configura un horizonte de predicción de 6 meses.
4. Activa “Mostrar intervalo de confianza” (95%).5. Excel generará automáticamente la curva de ventas futuras.
Fórmula equivalente:
=PREVISIÓN.ETS(FechaFutura; Ventas; Fechas; 1; 1; 1)
Opción B: Complemento DataRobot o Power BI
1. Instala el complemento DataRobot for Excel.
2. Conéctalo a tus datos y selecciona la variable objetivo (Ventas (€)).
3. Añade variables predictoras (Publicidad, Personal de ventas, Región).
4. Ejecuta el modelo → selecciona el más preciso (según R² o RMSE).
5. Inserta las predicciones en una nueva columna “Predicción IA”.
Si usas Power BI:
• Carga los datos con Power Query.
• En “Visualizaciones → Key Influencers”, analiza qué variables impactan más en las ventas.
Interpretación con Copilot o ChatGPT
Una vez tengas los datos reales y predichos:
1. Selecciona ambas columnas.
2. Pide a Copilot:
“Resume las tendencias de ventas y explica los principales factores que influyen en el aumento.”
3. Si usas ChatGPT (vía Power Automate o Zapier):
o Envía las ventas históricas y predichas.
o Solicita:
“Genera un texto que explique el rendimiento futuro de ventas según el modelo de IA.”
Inserta la respuesta en una hoja “Informe_Predicción”.Automatización
Con Power Automate, crea un flujo que:
Se active al actualizar el archivo en OneDrive.
1- Ejecute la hoja de previsión o script VBA.
2- Guarde el informe como PDF.
3- Lo envíe automáticamente por correo a dirección seleccionada.
Visualización en Dashboard
Crea una hoja Dashboard_Predicción con:
• Gráfico de líneas: Ventas reales vs. Ventas predichas.
• Indicadores KPI: crecimiento proyectado, margen medio, error del modelo.
• Comentarios automáticos: generados por Copilot o ChatGPT.
Ejemplo de comentario automático:
“Las ventas proyectadas para el próximo trimestre muestran un crecimiento del 12 %, impulsado por mayores inversiones en publicidad y un aumento de personal.”
Entrega requerida
El estudiante debe entregar:
1. Archivo Excel con hoja de datos y predicciones.
2. Hoja de dashboard y análisis IA.
3. Informe automático generado (en hoja o PDF).
Extensiones opcionales
• Añadir un modelo de regresión múltiple en Power BI.
• Crear un comparador de error entre modelos (ETS vs. LINEAL).
• Incluir predicción estacional por producto.