4. Ejercicio práctico: Implementar un modelo de predicción de riesgo o demanda
Título:
“Predicción de demanda de productos mediante Machine Learning sin código”
Objetivo:
Aplicar herramientas de IA en Excel para predecir la demanda mensual de un producto a partir de datos históricos.
Datos iniciales:
Mes Ventas Precio (€) Campañas Publicitarias Demanda Real
Ene 250 40 2 270
Feb 220 45 1 240
Mar 280 42 3 300
… … … … …
Pasos:
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Cargar los datos en Excel.
Instalar el complemento DataRobot o XLSTAT.
Definir “Demanda Real” como variable dependiente.
Ejecutar un modelo de regresión automática.
Validar el modelo (compara predicción vs valor real).
Graficar los resultados (Predicho vs Real).
Interpretar: ¿qué variable afecta más la demanda?
Guardar el modelo y actualizar con nuevos datos.
Resultado esperado:
Un gráfico de tendencia con valores predichos y reales, mostrando el poder predictivo del modelo.