Objetivo del módulo:
Aprender a utilizar las funciones inteligentes de Excel (como BUSCARX, FILTRAR, LAMBDA, LET y funciones predictivas), analizar tendencias con IA integrada, y aprovechar herramientas como “Ideas de Excel” para obtener conclusiones automáticas a partir de datos complejos.
1. Uso de funciones inteligentes en Excel
Excel ha evolucionado incorporando funciones basadas en IA y lógica dinámica, que permiten automatizar el análisis sin necesidad de programación compleja.
A continuación, se presentan las funciones clave con ejemplos prácticos.
1.1. BUSCARX()
Sustituye a BUSCARV, permitiendo búsquedas bidireccionales y valores por defecto.
Sintaxis:
=BUSCARX(valor_buscado; matriz_búsqueda; matriz_resultado;
[si_no_encontrado])
Ejemplo:
=BUSCARX(«Producto A»; A2:A50; C2:C50; «No encontrado»)
→ Devuelve las ventas de “Producto A” desde la tabla principal.
1.2. FILTRAR()
Extrae subconjuntos de datos que cumplen una condición, generando tablas dinámicas automáticas.
Sintaxis:
=FILTRAR(matriz; incluir; [si_vacío])
Ejemplo:
=FILTRAR(A2:D100; C2:C100>5000; «Sin resultados»)
→ Muestra solo las filas con ventas mayores a 5000 €.
1.3. LET()
Asigna nombres a cálculos intermedios, simplificando fórmulas largas.Sintaxis:
=LET(nombre1; valor1; [nombre2; valor2]; cálculo_final)
Ejemplo:
=LET(a; A2:A20; media; PROMEDIO(a); media*1.1)
→ Calcula la media de la columna y la aumenta un 10 %.
1.4. LAMBDA()
Permite crear funciones personalizadas sin VBA.
Ejemplo:
=LAMBDA(x; y; (x+y)/2)(10;20) → Devuelve 15.
Puedes crear funciones personalizadas y guardarlas como nombres definidos, por ejemplo:
Promedio_IA = LAMBDA(x; PROMEDIO(x)*1.05)
1.5. PREDICT() y ANALYZE() (IA Copilot / Excel Labs)
Estas funciones están disponibles en versiones experimentales (Excel Labs y
Copilot), y permiten ejecutar análisis predictivos automáticos.
• PREDICT(rango, horizonte) → genera previsiones basadas en IA.
• ANALYZE(rango) → interpreta los datos, detecta patrones y devuelve texto o gráficos sugeridos. (En Copilot o Excel Labs Preview.)
2. Análisis de tendencias con IA integrada
Excel incorpora capacidades predictivas que usan algoritmos de suavizado exponencial (ETS), similares a los de herramientas de Machine Learning.
Ejemplo práctico:
1. Selecciona dos columnas: Fecha y Ventas.
2. En el menú Datos → Hoja de previsión.
3. Configura un horizonte futuro de 6 meses.
4. Observa cómo Excel calcula la tendencia y estacionalidad automáticamente.Fórmula equivalente:
=PREVISIÓN.ETS(valor_x; valores_y; valores_x; [estacionalidad]; [completado];
[agregación])
Esta función estima valores futuros ajustándose a patrones históricos, una aplicación directa de IA predictiva.
3. Creación de tablas dinámicas inteligentes
Las tablas dinámicas son el núcleo del análisis descriptivo automatizado en Excel.
Pasos básicos:
1. Selecciona tu tabla de datos.
2. Menú Insertar → Tabla dinámica.
3. Coloca:
o Filas: Región
o Columnas: Producto
o Valores: Ventas (suma)
4. Activa “Segmentación de datos” para filtros inteligentes.
5. Aplica “Actualizar todo” o “Analizar → Ideas” para sugerencias automáticas.
Con Copilot o Ideas puedes preguntar:
“Muestra qué región tiene mayores ventas por trimestre.” Excel generará la tabla o gráfico automáticamente.
4. Uso de “Ideas de Excel” (Insights)
La herramienta Ideas analiza tus datos y ofrece automáticamente:
• Gráficos recomendados.
• Resúmenes y anomalías detectadas.
• Correlaciones entre variables.
Pasos:
1. Selecciona la tabla completa.
2. Haz clic en Inicio → Ideas.3. 4. Examina los “insights” sugeridos (por ejemplo, “El producto C destaca en la región norte”).
Inserta el gráfico propuesto en tu hoja.
Resumen del módulo
• Las funciones BUSCARX, FILTRAR, LET y LAMBDA optimizan el análisis dinámico de datos.
• Excel puede detectar tendencias y predecir resultados con IA integrada (PREVISIÓN.ETS, Ideas, Copilot).
• Las tablas dinámicas inteligentes y “Ideas” permiten crear dashboards sin necesidad de macros o programación.