Diseñar y ejecutar un modelo predictivo en Excel para anticipar ventas futuras utilizando funciones inteligentes, herramientas de IA y complementos integrados como Copilot, DataRobot o Power BI AI Visuals.
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar el proyecto, el alumno será capaz de:
Funciones predictivas
Aplicar funciones predictivas y modelos lineales en Excel.
Herramientas de IA
Emplear herramientas de IA (Copilot, DataRobot o Power BI) para realizar análisis automatizados.
Visualizaciones dinámicas
Generar visualizaciones dinámicas de predicción.
Objetivos de aprendizaje (continuación)
Interpretación de resultados
Interpretar resultados y elaborar informes automáticos con IA.
Automatización
Automatizar la actualización y envío de informes.
Creación del modelo predictivo
- Opción A: Excel con funciones nativas
- Selecciona las columnas Fecha y Ventas (€).
- Ve a Datos → Hoja de previsión.2
- Configura un horizonte de predicción de 6 meses.
- Activa «Mostrar intervalo de confianza» (95%).
- Excel generará automáticamente la curva de ventas futuras.5.
Fórmula de previsión en Excel
Fórmula equivalente: =PREVISIÓN.ETS(FechaFutura; Ventas; Fechas; 1; 1; 1)
Parámetros de la función
FechaFutura: Fecha objetivo de predicción
Ventas: Rango de datos históricos
Fechas: Rango de fechas correspondientes
Configuración
Los tres parámetros finales (1; 1; 1) configuran el modelo de suavizado exponencial triple para capturar tendencias y estacionalidad.
Opción B: Complemento DataRobot o Power BI
Instalación
Instala el complemento DataRobot for Excel.
Conexión de datos
Conéctalo a tus datos y selecciona la variable objetivo (Ventas (€) ).
Variables predictoras
Añade variables predictoras (Publicidad, Personal de ventas, Región ).
Ejecución del modelo
Ejecuta el modelo → selecciona el más preciso (según R² o RMSE).
Inserción de predicciones
Inserta las predicciones en una nueva columna «Predicción IA».