El BI permite a las empresas sondear las numerosas fuentes de información disponibles rápidamente en conocimientos reales para tomar decisiones y emprender las acciones necesarias.
Características
El programa ofrece la gestión estratégica integrada en la industria, rico en contenido y basado totalmente en Internet, que permite a las empresas:
• Representar de forma visual la estrategia y transformarla en acción.
• Comunicar los objetivos a todos los equipos virtuales e interempresariales.
• Ajustar la estrategia con rapidez para dar respuesta a los cambios del mercado.
• Controlar el rendimiento de los principales factores de éxito utilizando benchmarks internos y externos.
• Analizar y optimizar el rendimiento basándose en un modelo de negocio unificado.
Funcionalidades
El BI ofrece funcionalidades para la gestión del conocimiento que ayudan a las empresas a poner en contacto a «aquellos que saben» con «aquellos que necesitan saber». La piedra angular de estas funcionalidades es un almacén de información activo diseñado para albergar una gran cantidad de información, que incluye documentación, grabaciones de sonido y vídeo, así como redes internas y externas.
SAP Business Intelligence incluye los siguientes componentes:
• SAP Business Information Warehouse (SAP BW)
• SAP Knowledge Management (SAP KM)
• SAP Strategic Enterprise Management (SAP SEM)
Las funcionalidades clave incluyen:
• Data Warehousing: Facilita el acceso e impulsa la integración de las fuentes de información en toda su empresa.
• Notificación y análisis: Soporte para queries complejas y toma colaborativa de decisiones por medio de informes accesibles desde Internet.
• Difusión de la información: Hace posible la difusión de información a través de múltiples canales, por medio de SAP Enterprise Portals.
• Gestión del conocimiento: Maneja información sin estructurar, en una amplia gama de formatos, incluyendo documentos y grabaciones de audio y vídeo.
• Planificación y simulación: Le permite unir la estrategia con los escenarios operativos del público objetivo y simular el impacto financiero y operacional de los cambios propuestos.
• Gestión de contenido de la web: La opción de publicación permite a los expertos y gestores de conocimientos enviar información a determinados usuarios.
La opción de suscripción permite a los usuarios suscribirse a áreas de interés y recibir, de forma automática, el contenido pertinente.
• Centros de información en web: Proporciona información accesible vía web, de acuerdo con las necesidades de cada usuario.
• Gestión del rendimiento del negocio: Proporciona herramientas de análisis y modelado de datos para ayudar a representar visualmente los objetivos, controlar el progreso y diseñar escenarios.
• Aplicaciones analíticas: Integra los procesos de negocio y proporciona medidas y escenarios de negocio predefinidos. Las aplicaciones incluyen:
– Analítica de las relaciones con el cliente: Valora y optimiza las relaciones con los clientes.
– Analítica de empresa: Evalúa el rendimiento financiero y proporciona un apoyo para la gestión del mismo en todos los procesos de back-office.
– Analítica de la cadena de suministro: Valora y optimiza las cadenas de suministro.
– Analítica de e-commerce y Marketplace: Analiza la experiencia online del cliente.
El término Business Intelligence (BI), traducido como Inteligencia de Negocios, se refiere al conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas utilizadas para recopilar, integrar, analizar y presentar datos empresariales con el fin de apoyar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial. El objetivo principal del BI es convertir datos en información significativa y accionable que ayude a las organizaciones a entender mejor su entorno empresarial, identificar tendencias, detectar oportunidades y desafíos, y tomar decisiones más informadas y estratégicas:
- Recopilación de datos:
- El BI implica la recopilación de datos de diversas fuentes, incluyendo sistemas transaccionales internos, bases de datos externas, archivos planos, sensores, redes sociales y otras fuentes de datos. Estos datos pueden ser estructurados (por ejemplo, datos almacenados en bases de datos relacionales) o no estructurados (por ejemplo, correos electrónicos, documentos, redes sociales).
- Integración de datos:
- Una vez recopilados, los datos deben ser integrados y consolidados en un almacén de datos centralizado o en un modelo de datos unificado. Este proceso implica la limpieza, transformación y carga (ETL) de datos para garantizar su calidad y coherencia.
- Análisis de datos:
- El BI implica el análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas que proporcionen información valiosa sobre el rendimiento empresarial. Esto puede implicar análisis descriptivos (qué sucedió), análisis predictivos (qué podría suceder) y análisis prescriptivos (qué se debe hacer).
- Presentación de información:
- La información analizada se presenta de manera clara y comprensible a través de informes, paneles de control, cuadros de mando y otras herramientas de visualización de datos. Esto permite a los usuarios finales entender fácilmente los resultados del análisis y tomar decisiones informadas.
- Toma de decisiones:
- El objetivo final del BI es apoyar la toma de decisiones basadas en datos, proporcionando información relevante y oportuna a los responsables de la toma de decisiones en la organización. Esto puede incluir decisiones estratégicas a largo plazo, así como decisiones operativas diarias.
- Mejora del rendimiento empresarial:
- Al facilitar una toma de decisiones más informada y basada en datos, el BI puede ayudar a mejorar el rendimiento empresarial en áreas como la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente, la rentabilidad, la reducción de costos, la identificación de nuevas oportunidades de mercado, y la mitigación de riesgos.