EXPERIMETOS Y TEST CON GOOGLE ANALYTICS

18. Experimentos y Test con Google Analytics
Google Analytics también te ofrece la oportunidad de crear experimentos de contenido. Con ello podrás probar qué versión de una página de destino produce mayor porcentaje de conversiones. Es decir, qué página te ayuda a convertir mejor tus objetivos.
Con los experimentos, puedes crear y probar hasta diez variaciones de una página de destino, que se muestran a los usuarios con diferentes URL. Esto te permite crear varios tipos de configuración o de llamadas a la acción sobre tus productos y servicios y comprobar cuál de ellas convierte más. Una vez comprobado esto, puedes establecer la página que mejor convierte como página predeterminada.
Para crear los experimentos, debes ir a la API de experimentos de Google Analytics o a través de Google Tag Manager. El único inconveniente de esta aplicación es que los usuarios que hayan instalado el complemento de inhabilitación para navegadores de Google Analytics no podrán ver ningún experimento de contenido de tu web, pero en todo caso sería un porcentaje muy pequeño de público.

19. Implementar Google Tag Manager
He dejado para el final el plato fuerte: el Administrador de etiquetas o Google Tag Manager, siendo consciente de que es una de sus aplicaciones más novedosas e importantes.
Google Tag Manager es una aplicación gratuita que te permite instalar un código <script> en todas tus páginas y que ayuda a recopilar datos detallados y precisos en tus dominios. De esta manera puedes conseguir que tus campañas de marketing y remarketing sean más eficaces y tus decisiones más acertadas.
Para instalar y configurar tu cuenta, debes registrarte en la plataforma de Google Tag Manager. Una vez instalada la aplicación e insertado el código en la cabecera de tu web, puedes crear y gestionar etiquetas relacionadas con todos los datos recogidos en tus páginas.

De esta forma podrás gestionar de forma independiente y sin tener que tocar el código de tu web. Por ejemplo puedes medir el tráfico y la actividad de los usuarios que visitan tu website y a través de esta información saber el impacto que generan tus campañas de publicidad online y el tráfico que aportan los canales sociales de tu marca con mayor exactitud.
A través de Google Tag Manager puedes crear campañas con etiquetas que incluyen variables, macros y reglas que tú puedes definir para crear campañas más asertivas. Puedes además hacer seguimientos automáticos de eventos y crear campañas para dispositivos móviles.
Pero lo más interesante es que además con el gestor de etiquetas, puedes generar reglas y variables con un orden predeterminado, para que cuando hagas una campaña, puedas tener los datos en cuantía y orden de los resultados. Una mina de datos que puedes clasificar y cuantificar y que te ayudarán con más precisión y orden a calcular el ROI de tus campañas de marketing Online.

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11. Penalizaciones Google

Cualquier persona que haga un seguimiento SEO de su página se puede encontrarse un día cualquiera accediendo a su cuenta de Google Analytics descubra que ha perdido gran parte del tráfico de visitas en su web… esto es algo que a todos nos preocuparía muchísimo porque como sabemos, la mayor parte de las visitas que recibe una web proviene de las búsquedas realizadas en Google y de que tengamos un buen posicionamiento web, si por cualquier motivo nuestra página ha sido objeto de alguna penalización por parte del buscador, perderemos inmediatamente un gran porcentaje visitas, incluso todas!. Por lo tanto debemos tener mucho cuidado con esto.
Lo primero que debemos saber es que hay dos clases de penalizaciones relacionadas con el SEO de nuestra web que pueden afectarnos, unas son las penalizaciones manuales y otras las penalizaciones automáticas o logarítmicas.
La mayoría de los webmasters presta atención a las acciones SEO para evitar penalizaciones por parte del algoritmo, y puede que sea porque la gran mayoría desconoce que se producen cientos de miles de sanciones manuales a páginas web cada mes, lo que supone una cifra muy elevada.
Podemos decir que muchos de los sitios web que son penalizados por alguna de estas dos clases, son realmente sitios que no tienen ningún otro objetivo que el spamear. Pero la verdad es que todos los días muchísimas webs también sufren alguna de estas penalizaciones y se trata de páginas de calidad como podría ser la tuya.
Puede ser, que si llevas algún tiempo en este negocio de internet realizando acciones SEO y nunca has sufrido una penalización, creas que las informaciones sobre las penalizaciones están sobrevaloradas, pero debes prestarle atención ya que algunas sanciones pueden arrebatarte prácticamente todas las visitas a tu página web. A los ojos de Google no importa que sea un sitio web de cien visitas diarias o un gigante de la red como puede ser eBay, que fue muy perjudicado en su día por la entrada de la actualización Panda 4.0 de Google que le hizo perder gran parte de su tráfico de visitas, y hay muchos más casos como este.

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1. Experimentos A/B (Pruebas A/B)

• Qué Son: Las pruebas A/B comparan dos versiones de una página web para determinar cuál de ellas genera mejores resultados, como mayores tasas de conversión o una menor tasa de rebote.
• Cómo Funcionan:
  • Crea dos versiones de una página (por ejemplo, diferentes diseños, títulos, o llamadas a la acción).
  • Google Analytics divide automáticamente el tráfico entre las versiones.
  • Monitorea las métricas clave (conversión, tiempo en la página, etc.) para determinar cuál versión es más efectiva.
• Ejemplos de Uso: Probar diferentes colores de botones de compra, variaciones en los encabezados, o el diseño general de una página de aterrizaje.

2. Pruebas Multivariadas

• Qué Son: A diferencia de las pruebas A/B, que comparan dos versiones de una página, las pruebas multivariadas permiten probar múltiples elementos y sus combinaciones para encontrar la mejor configuración general.
• Cómo Funcionan:
  • Selecciona varios elementos de una página que deseas probar (como el encabezado, la imagen principal y el botón de llamada a la acción).
  • Google Analytics genera automáticamente diferentes combinaciones de estos elementos.
  • La herramienta mide el rendimiento de cada combinación para identificar cuál maximiza los objetivos establecidos.
• Ejemplos de Uso: Determinar la combinación ideal de título, imagen y botón en una página de producto para mejorar las conversiones.

3. Medición de Conversiones

• Configuración de Objetivos: Google Analytics permite configurar objetivos específicos, como compras, registros, o descargas, que representan conversiones clave.
• Uso en Experimentos: Durante los experimentos, puedes medir cómo cada variación afecta las conversiones en comparación con la versión original.
• Análisis de Resultados: Después de completar un experimento, Google Analytics proporciona datos sobre qué versión logró más conversiones, lo que te ayuda a tomar decisiones informadas sobre cambios permanentes en el sitio.

4. Pruebas de Usabilidad

• Qué Son: Pruebas enfocadas en entender cómo los usuarios interactúan con tu sitio y qué elementos pueden estar causando problemas de usabilidad.
• Cómo Funcionan:
  • Analiza datos de comportamiento como mapas de calor, clics, y desplazamientos.
  • Realiza pruebas A/B o multivariadas para resolver problemas de usabilidad identificados.
• Ejemplos de Uso: Si los usuarios tienden a abandonar el carrito de compras en un paso específico, puedes probar diferentes diseños o simplificar el proceso para mejorar la tasa de finalización.

5. Personalización de Contenido

• Qué Es: Utiliza Google Analytics para segmentar tu audiencia y mostrar versiones personalizadas de contenido según el perfil del usuario.
• Cómo Funciona: Segmenta el tráfico basado en criterios como la ubicación geográfica, el dispositivo usado, o el comportamiento previo, y presenta contenido que sea más relevante para cada grupo.
• Ejemplos de Uso: Mostrar contenido específico para usuarios que han visitado el sitio previamente, o personalizar ofertas según la ubicación geográfica.

6. Segmentación Avanzada

• Qué Es: La segmentación avanzada en Google Analytics te permite aislar y analizar subconjuntos específicos de tráfico.
• Cómo Funciona: Crea segmentos basados en características como la fuente de tráfico, el comportamiento en el sitio, o datos demográficos.
• Ejemplos de Uso: Analizar cómo se comportan los usuarios que llegan a través de campañas de correo electrónico versus aquellos que vienen de anuncios pagados, y ajustar las estrategias en consecuencia.

7. Análisis Post-Experimento

• Qué Es: Después de realizar un experimento, es crucial analizar los datos para entender los resultados y planificar próximos pasos.
• Cómo Funciona:
  • Revisa las métricas clave y compara las diferentes versiones de la página.
  • Evalúa si los cambios produjeron una mejora significativa.
  • Toma decisiones informadas sobre implementar permanentemente los cambios o realizar nuevas pruebas.
• Ejemplos de Uso: Si una variación en un experimento A/B no produjo un cambio significativo en las conversiones, podrías iterar con una nueva prueba basada en los aprendizajes obtenidos.

8. Implementación y Seguimiento

• Qué Es: Una vez que se elige la versión ganadora de un experimento, es importante implementar los cambios de manera efectiva.
• Cómo Funciona:
  • Implementa los cambios en todo el sitio.
  • Monitorea las métricas a largo plazo para asegurarte de que los resultados sean sostenibles.
• Ejemplos de Uso: Después de una prueba exitosa, integra la versión ganadora en todas las páginas relevantes y continúa monitoreando las conversiones.