Se refiere a la conversión de la base de datos actual de la organización a SAP. El esfuerzo necesario para migrar la información desde el sistema heredado a SAP depende fundamentalmente de:
• El estado de la base de datos actual en cuanto a su calidad (exactitud y completitud).
• La distancia entre la organización de la información del sistema heredado y la organización exigida por SAP.
• El nivel de conocimiento del sistema heredado que tiene el personal de TI de la organización.
• La necesidad de aportar información nueva para darle más valor añadido.
Los programas de migración de datos poseen unas características definitorias que los distinguen de otro tipo de programas:
• Son vitales para el proyecto, aunque no forman parte del producto directamente suministrado al cliente.
• El tamaño de los desarrollos no es relevante.
Las migraciones suelen ser entorno a un 5% del esfuerzo de servicios de consultoría. Como punto de partida habrá que identificar las migraciones que serán necesarias a partir de los módulos que se van a implantar. Este es un escenario conocido en cualquier proyecto.
A continuación hay que aplicar el porcentaje Mi al esfuerzo que será necesario para cada migración puntuando una lista de factores clave como la propuesta en la tabla 16.
| Factor | Descripción |
| 1-Existencia electrónica de datos | 0-Existen. |
| 5-No existen, pero el conocimiento está localizado en un único soporte, un único punto de la organización o una sola persona. | |
| 10-No existen, Los datos están dispersos en la organización, en soportes diferentes y/o el conocimiento en varias personas. | |
| 2-Exactitud de los datos | 0-Los datos son correctos y están actualizados al 100%. |
| 5-Los datos pueden presentar errores o inexactitudes poco relevantes. | |
| 10-Los datos no son fiables o no están actualizados. | |
| 3-Completiud de los datos | 0-No es necesario completar datos |
| 5-Hay que completar datos, pero pueden deducirse del entorno. | |
| 10-Hay que completar datos que obligan a la elaboración de fuentes complementarias a la migración | |
| 4-Dificultad técnica de acceso a los datos | 0-La conexión desde el programa de migración a la fuente de datos es directa |
| 5-Existen fuentes de datos separadas con forma de conexión diferente. | |
| 10-Las fuentes de datos o la disposición de estos es tal que la migración ha de hacerse en varios pasos. | |
| 5-Criticidad de la migración | 0-Si la migración no es completa o se produce con errores no se compromete el arranque del proyecto |
| 5-Si la migración no es completa o se produce con errores existirán perjuicios graves o problemas de funcionalidad. | |
| 10-Si la migración no es completa o se produce con errores el proyecto no puede arrancar. |
Tabla 16. Factores de ajuste migraciones
Mi = F1 + F2 + F3 + F4 + F5 ≤ 50puntos
Según el intervalo de puntos que se obtienen:
| Factor Af | Minimo | Maximo |
| Alta | 40 | 50 |
| Moderada | 15 | 35 |
| Nula | 0 | 10 |
Tabla 17. Factor Mi
El resultado nos proporciona un incremento del TCO final:
| Factor Mi | Porcentaje del total |
| Alta | 5% |
| Moderada | 2% |
| Nula | 0% |
Tabla 18. Porcentaje Mi
La migración de datos es el proceso de transferir datos desde un sistema o entorno a otro. Este proceso puede ser necesario cuando una organización actualiza o reemplaza un sistema existente, cambia a una nueva plataforma tecnológica, fusiona con otra empresa, o cuando se producen cambios en los requisitos de almacenamiento o gestión de datos:
- Planificación inicial:
- Identificar el alcance y los objetivos de la migración de datos, incluidos los tipos de datos a migrar, las fuentes de datos de origen y destino, los requisitos de seguridad y privacidad, el cronograma y los recursos necesarios.
- Análisis de los datos existentes:
- Evaluar la calidad, integridad y relevancia de los datos existentes en el sistema de origen. Identificar y corregir problemas de calidad de datos, como datos duplicados, incompletos o incorrectos.
- Diseño del modelo de datos de destino:
- Diseñar la estructura de datos y el modelo de datos para el sistema de destino, asegurándose de que sea compatible con los requisitos del negocio y capaz de manejar los datos migrados de manera efectiva.
- Selección de la herramienta de migración:
- Seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para realizar la migración de datos, considerando factores como el volumen de datos, la complejidad, la velocidad de transferencia y los requisitos de integración.
- Desarrollo de scripts o programas de migración:
- Desarrollar scripts o programas personalizados para extraer, transformar y cargar (ETL) los datos desde el sistema de origen al sistema de destino. Esto puede implicar la limpieza, transformación y conversión de datos según sea necesario para adaptarse al modelo de datos de destino.
- Pruebas de migración:
- Realizar pruebas exhaustivas de la migración de datos para verificar la precisión, integridad y consistencia de los datos migrados. Identificar y corregir cualquier problema o discrepancia antes del despliegue en producción.
- Migración en vivo:
- Realizar la migración de datos en el entorno de producción según el plan establecido. Esto puede implicar interrupciones temporales en el acceso a los datos durante el proceso de migración.
- Validación y verificación post-migración:
- Verificar la integridad y la consistencia de los datos migrados en el sistema de destino. Realizar pruebas adicionales y validar que los datos se hayan transferido correctamente y estén disponibles para su uso según lo previsto.
- Monitoreo y ajuste:
- Monitorear el rendimiento y la estabilidad del sistema de destino después de la migración de datos. Realizar ajustes y optimizaciones según sea necesario para garantizar un rendimiento óptimo y una operación sin problemas.
- Documentación y formación:
- Documentar todo el proceso de migración de datos, incluidos los procedimientos, scripts, herramientas utilizadas y lecciones aprendidas. Proporcionar formación a los usuarios finales sobre el nuevo sistema y los datos migrados.